脓肿分枝杆菌感染在慢性肺病与获得性干扰素-γ自身抗体综合征中的治疗结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05354583

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脓肿分枝杆菌感染、伴获得性抗干扰素-γ自身抗体的成人起病免疫缺陷、非结核分枝杆菌肺部感染。将开展一项单中心、回顾性与前瞻性队列研究，纳入2014年1月至2023年6月在泰国三级医院确诊为脓肿分枝杆菌感染的获得性干扰素-γ自身抗体综合征或慢性肺病患者，年龄18岁及以上。入组的脓肿分枝杆菌感染患者将分为两组，即获得性干扰素-γ自身抗体综合征组和慢性肺病组。将查阅受试者的病历，获取人口学数据、基础疾病、临床体征和症状、实验室和影像学检查结果、诊断、患者接受的治疗以及治疗期间的临床事件。治疗结局将由研究者根据治疗结束后1年内不良事件的有无判定为不良或良好。

随后将比较两组的治疗结果及其他次要结局，并采用卡方检验分析分类变量，采用双样本t检验分析连续变量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。