脓肿分枝杆菌肺部感染的噬菌体治疗数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦脓肿分枝杆菌(MABS)肺部感染的噬菌体治疗研究。数据覆盖非结核分枝杆菌(NTM)肺炎与脓肿分枝杆菌感染人群,涉及使用体外有效的 Mycobacteriophage Muddy_HRMN0052 联合常规抗分枝杆菌治疗的方案

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clinicaltrials
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医学影像预测Mycobacterium Abscessus Infection
Bacteriophage Therapy for Mycobacterium Abscessus Pulmonary Infection

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-30

资源简介

脓肿分枝杆菌肺部感染的噬菌体治疗数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦脓肿分枝杆菌(MABS)肺部感染的噬菌体治疗研究。数据覆盖非结核分枝杆菌(NTM)肺炎与脓肿分枝杆菌感染人群,涉及使用体外有效的 Mycobacteriophage Muddy_HRMN0052 联合常规抗分枝杆菌治疗的方案。研究目标包括评估疗效与安全性,终点涵盖痰涂片和培养转阴时间、培养转阴持久性、痰微生物学变化及药物与噬菌体敏感性变化,随访至末次临床访视(>24 个月)。可用于噬菌体治疗呼吸系统感染的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非结核分枝杆菌(NTM)肺炎、脓肿分枝杆菌感染。假设:使用已鉴定体外有效的 Mycobacteriophage Muddy_HRMN0052 进行分枝杆菌噬菌体治疗,联合常规抗分枝杆菌治疗其 NTM 肺部疾病伴 MABS,将减少感染负担并改善肺部疾病。目标:1. 疗效——评估 MABS 肺部疾病对分枝杆菌噬菌体治疗的反应 2. 安全性——确定静脉和吸入分枝杆菌噬菌体治疗的耐受性和脱靶效应。具体终点(治疗期间及治疗后至末次临床随访(>24 个月):1. 微生物学:痰涂片和培养转阴时间;治疗期间及治疗后痰培养转阴的持久性;治疗期间及治疗后痰微生物学的变化;MABS 药物和分枝杆菌噬菌体敏感性的变化

【主题与分类】

主题标签:Mycobacterium Abscessus Infection。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07228702

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:非结核分枝杆菌(NTM)肺炎、脓肿分枝杆菌感染。假设:假设:使用已鉴定体外有效的分枝杆菌噬菌体Muddy_HRMN0052进行噬菌体治疗,联合常规抗分枝杆菌联合治疗其NTM肺病合并MABS,将减少感染负担并改善肺部疾病。目标:1. 有效性——评估MABS肺病对分枝杆菌噬菌体治疗的反应 2. 安全性——确定静脉和吸入分枝杆菌噬菌体治疗的耐受性和脱靶效应 具体终点(治疗期间及治疗后至末次临床随访(>24个月):1. 微生物学:痰涂片和培养转阴时间;治疗期间及治疗后痰培养转阴的持久性;治疗期间及治疗后痰微生物学变化;治疗期间及治疗后MABS药物和分枝杆菌噬菌体敏感性变化;分枝杆菌噬菌体中和抗体产生。2. 临床:肺部和全身症状报告;痰量(患者报告);胸部影像学反应(CT扫描);肺量计检查和完整肺功能检查;生活质量 3.

其他:不良临床和实验室事件 研究产品(分枝杆菌噬菌体 Muddy_HRMN0052)信息:1. 作用机制 噬菌体疗法(phage therapy)涉及使用活的裂解性噬菌体,通过细菌细胞裂解来治疗细菌感染。裂解性噬菌体通过特异性附着于细菌细胞壁受体、将噬菌体DNA注入细菌、招募细菌宿主细胞机制以产生噬菌体蛋白,以及随后裂解细菌细胞并释放噬菌体子代,从而介导其抗菌作用。2. 产品的剂量、频率、给药途径 用于治疗脓肿分枝杆菌的Mycobacteriophage Muddy_HRMN0052的初始静脉给药剂量应为1mL,含1 x 10^9 PFU/mL,每日两次静脉给药。吸入:Mycobacteriophage Mudd的初始吸入(通过雾化或气溶胶化)给药剂量

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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