PA101治疗难治性慢性咳嗽

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02412020

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：难治性慢性咳嗽。本研究包含2个难治性慢性咳嗽治疗队列：特发性肺纤维化（IPF，队列1）和慢性特发性咳嗽（CIC，队列2）。在每个队列中，研究将包括两个治疗期，每期14天，第1期和第2期之间设有14天的洗脱期。两个治疗期除第2期患者将根据1：1随机化方案交叉接受与第1期不同的治疗外，其余均相同。在每个治疗期内，患者将自行给药研究药物（即40 mg PA101或安慰剂PA101，通过eFlow给药），每日三次，每个治疗期连续14天。将在每个治疗期的基线、第7天和第14天使用咳嗽计数设备（Leicester Cough Monitor）记录24小时内的客观咳嗽计数。在IPF队列中，患者将被允许在研究过程中使用抗纤维化治疗（即吡非尼酮、尼达尼布和N-乙酰半胱氨酸），前提是剂量在筛选前至少3个月已稳定，并在整个研究期间保持稳定。

临床安全性评估将在每个治疗期开始和结束时进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。