老年患者口臭的光动力治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03591484

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：口臭。方法：根据SPIRIT声明中推荐的干预性试验标准，设计了一项单中心、随机、对照、单盲临床试验。拟议研究的项目已获得Universidade Nove de Julho人类研究伦理委员会的批准（证书编号：87160418.7.0000.5511）。个体选择——样本特征——一组将由60岁及以上、在Universidade de São Paulo医学院肺病诊所接受医疗随访并诊断为支气管扩张症的老年人组成。在口头和书面解释研究后，同意参与者将签署一份经Universidade Nove de Julho人类研究伦理委员会批准的知情同意书。健康患者组将由在Universidade Nove de Julho牙科诊所接受治疗的患者组成，他们将收到有关研究的说明，并同样签署知情同意书。

本研究将遵循《赫尔辛基宣言》（2013年巴西福塔莱萨修订版）所规定的准则进行。样本量计算——为在四组（健康受试者的PDT、支气管扩张症患者的PDT、健康受试者的牙周治疗或义齿清洁、支气管扩张症患者的牙周治疗或义齿清洁）之间达到0.40的效应量，假设α误差为0.05、β误差为0.80，总样本量将为80名个体（每组20名）。样本量计算使用G*Power（版本3.1.9.2）完成（Faul，2007）。纳入标准——年龄60岁及以上的男性和女性，伴有或不伴有支气管扩张症诊断，拥有10颗以上天然牙或使用上下全口义齿。排除标准——吸烟者或戒烟不足五年的既往吸烟者、囊性纤维化诊断（尽管该病

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。