感染SARS-CoV-2的Peromyscus leucopus肺转录组

实验采用鼻吸入方式,分别给予DMEM培养基(对照)或SARS-CoV-2 alpha变异株WA1,第一轮试验中8只动物接种病毒(滴度2x104)、6只接种DMEM,感染后第3或6天安乐死;第二轮试验动物年龄1-3岁,设三组:培养基对照、热灭活病毒对照和感染组,每组4只,于感染后第3或6天安乐死

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基因组分类Peromyscus leucopusSARS-CoV-2infection tolerance
Transcriptome of Peromyscus leucopus lungs infected with SARS-CoV-2

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

感染SARS-CoV-2的Peromyscus leucopus肺转录组

Transcriptome of Peromyscus leucopus lungs infected with SARS-CoV-2

该数据集为感染SARS-CoV-2的Peromyscus leucopus(白足鼠)肺组织转录组数据,来源于search.dataone.org。实验采用鼻吸入方式,分别给予DMEM培养基(对照)或SARS-CoV-2 alpha变异株WA1,第一轮试验中8只动物接种病毒(滴度2x104)、6只接种DMEM,感染后第3或6天安乐死;第二轮试验动物年龄1-3岁,设三组:培养基对照、热灭活病毒对照和感染组,每组4只,于感染后第3或6天安乐死。数据可用于研究该物种对SARS-CoV-2的感染耐受及呼吸系统疾病相关宿主反应(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Peromyscus leucopus 是多种人畜共患病的储存宿主,也是北美数量最多的哺乳动物之一。由于它们生活在人类附近,我们从人畜共患病的角度对 SARS-CoV-2 感染这一动物模型的可能性感兴趣。第一轮试验的实验设计涉及使用成年雄性和雌性 P. leucopus LL 品系。动物通过鼻吸入方式给予单独的组织培养基(DMEM)(对照组)或 SARS-CoV-2 病毒的 alpha 变异株、WA1 株。我们给 8 只动物接种了病毒(滴度 2x104),给 6 只动物单独接种了 DMEM。动物在感染后第 3 天或第 6 天被安乐死。对于第二轮试验,P. leucopus 动物为 1-3 岁,我们设有 3 组:鼻吸入培养基的对照动物、鼻吸入热灭活病毒的对照动物和感染动物。每组有 4 只动物在感染后第 3 天或第 6 天被安乐死。

【主题与分类】

主题标签:Peromyscus leucopus、SARS-CoV-2、infection tolerance。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Acaa400962d3b3295018ca1daad369e6e43290ae4681b2e05b9451cb8333f547e

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

白足鼠(Peromyscus leucopus)是多种人畜共患病的储存宿主,也是北美数量最多的哺乳动物之一。由于它们生活在人类附近,我们从人畜共患病的角度关注这种动物模型感染SARS-CoV-2的可能性。第一次试验的实验设计包括使用成年雄性和雌性白足鼠LL品系。动物通过鼻腔吸入单独的组织培养基(DMEM)(对照组)或SARS-CoV-2病毒的alpha变异株WA1株。我们给8只动物接种了病毒(滴度2x10^4),给6只动物单独接种了DMEM。动物在感染后3天或6天实施安乐死。第二次试验中,白足鼠年龄为1-3岁,我们设置了3组:鼻腔吸入培养基的对照动物、鼻腔吸入热灭活病毒的对照动物和感染动物。每组有4只动物在感染后3天或6天(DPI)实施安乐死。肺组织用于RNA提取和进一步测序,以获得40 x 10^6……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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