SARS-CoV-2感染德国数据

罗伯特·科赫研究所的数据集“SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland”依据《感染保护法》(IfSG)报告提供 SARS-CoV-2 感染数据,包含县/区级确诊感染、死亡和康复信息,并按年龄组和性别区分

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2026-09-26 更新
浏览 34
文本COVID-19SARS-CoV-2InfektionenDeutschlandInfectionsOpen DataOffene DatenSurvNetGermanyRKIGesundheitsberichterstattungEpidemiologie
SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

基本信息

模态
文本
大小
0.413468883 GB
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-09-26
版本
2026-09-26

资源简介

SARS-CoV-2感染德国数据

SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

罗伯特·科赫研究所的数据集“SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland”依据《感染保护法》(IfSG)报告提供 SARS-CoV-2 感染数据,包含县/区级确诊感染、死亡和康复信息,并按年龄组和性别区分。这些数据用于流行病学评估和卫生政策措施,采用知识共享署名 4.0 国际许可(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在罗伯特·科赫研究所(Robert Koch-Institut)的数据集“SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland”中,数据是根据《感染保护法》(IfSG)关于SARS-CoV-2感染的报告提供的。该数据集包含县级层面的确诊病例、死亡病例和康复病例信息,并按年龄组和性别分类。这些数据是流行病学评估和卫生政策措施的基础。

【主题与分类】

主题标签:COVID-19、SARS-CoV-2、Infektionen、Deutschland、Infections、Open Data、Offene Daten、SurvNet、Germany、RKI。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22971352

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 413.5 MB。

数据说明

在罗伯特·科赫研究所(Robert Koch-Institut)的数据集“SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland”中,数据是根据《感染保护法》(IfSG)关于SARS-CoV-2感染的报告提供的。该数据集包含县级层面的确诊病例、死亡病例和康复病例信息,并按年龄组和性别分类。这些数据是流行病学评估和卫生政策措施的基础。

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