Tocilizumab治疗难治性ASS-ILD研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦难治性抗合成酶综合征相关间质性肺病（ASyS-ILD）患者，评估IL-6受体拮抗剂tocilizumab的真实世界疗效与安全性
基本信息
资源简介
Tocilizumab治疗难治性ASS-ILD研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦难治性抗合成酶综合征相关间质性肺病（ASyS-ILD）患者，评估IL-6受体拮抗剂tocilizumab的真实世界疗效与安全性。研究为单中心回顾性队列，纳入2020年1月至2025年7月接受治疗的患者，比较tocilizumab与标准免疫抑制治疗，采用倾向评分重叠加权平衡基线变量，主要结局为症状和HRCT改善，次要结局包括生物标志物、肺功能、无进展生存期及不良事件，并利用Cox回归识别独立预测因素。数据可用于探索难治性ASyS-ILD的预后预测与治疗反应分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：抗合成酶综合征、Tocilizumab。难治性抗合成酶综合征相关间质性肺病（ASyS-ILD）缺乏靶向治疗。白细胞介素-6驱动炎症和纤维化。我们评估了tocilizumab（一种IL-6受体拮抗剂）的真实世界疗效和安全性。这项单中心回顾性队列研究纳入了2020年1月至2025年7月期间接受治疗的难治性ASyS-ILD患者。将接受tocilizumab的患者与接受标准治疗（SOC）免疫抑制剂的患者进行比较。使用基于倾向评分的重叠加权来平衡11个基线变量。主要结局是≥3个月时症状和HRCT表现的改善。次要结局包括生物标志物和肺功能的变化、无进展生存期（PFS）以及不良事件。Cox回归确定了症状进展的独立预测因素
【主题与分类】
主题标签：Antisynthetase Syndrome、Tocilizumab。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07662265
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07662265
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：抗合成酶综合征，托珠单抗。难治性抗合成酶综合征相关间质性肺病（ASyS-ILD）缺乏靶向治疗。白细胞介素-6驱动炎症和纤维化。我们评估了托珠单抗（一种IL-6受体拮抗剂）在真实世界中的疗效和安全性。这项单中心回顾性队列研究纳入了2020年1月至2025年7月期间接受治疗的难治性ASyS-ILD患者。将接受托珠单抗治疗的患者与接受标准治疗（SOC）免疫抑制剂的患者进行比较。采用基于倾向评分的重叠权重法平衡11项基线变量。主要结局为≥3个月时症状和HRCT表现的改善。次要结局包括生物标志物和肺功能的变化、无进展生存期（PFS）以及不良事件。Cox回归确定了症状进展的独立预测因素。广义相加模型（GAM）探讨了非线性关系，XGBoost-SHAP机器学习评估了变量重要性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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