芬兰普通人群烟草使用与COVID-19发病率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04915781

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：SARS-CoV-2感染、Covid19。吸烟作为因呼吸系统疾病导致死亡和残疾的主要风险因素，预期会增加SARS-CoV-2感染和COVID-19死亡的风险。然而，早期的流行病学研究表明，在因COVID-19住院的患者中，吸烟者的比例偏低。最近的荟萃分析证实了这些早期发现，显示当前吸烟者感染SARS-CoV-2的风险低于从不吸烟者（相对风险0.71，95%可信区间0.61；0.82）。这些研究大多基于住院患者、受检人群或特定人群样本，可能无法代表一般人群。此外，吸烟数据主要来自电子健康记录或回顾性收集，因此容易出现错误分类和信息偏倚。关于吸烟具有保护作用的讯息可能会削弱旨在遏制吸烟和减少一般人群危害认知的公共卫生努力。因此，迫切需要进行采用一般人群样本和前瞻性数据收集的研究。

本研究旨在考察烟草使用与SARS-CoV-2感染风险之间的关联。我们将探讨几种形式的烟草使用（吸烟、湿润无烟烟草和电子烟），并调查通过调整中介风险因素（饮酒、体育活动和肥胖）引入潜在的对撞偏倚是否能解释早先的结果。我们将使用来自芬兰具有全国代表性的健康调查的前瞻性队列研究数据，并将其与SARS-CoV-2发病率数据相关联，该数据比以往的病例对照研究更不易受对撞偏倚和回忆偏倚的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。