中心静脉导管置管后血栓并发症

中心静脉导管(CVC)在现代医疗中应用日益广泛,尤其在危重患者中不可或缺,但置管可带来机械性、感染性或血栓性并发症。源站描述指出,导管相关血栓形成是 ICU 患者中已知的并发症,约占其全部静脉血栓的 15%,但其确切发生率与潜在后果仍不明确

Amsterdam UMC, location VUmcAmsterdam UMC, location VUmc
clinicaltrials
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基因组分类Central Venous Catheter Thrombosis
Thrombotic Complications After Central Venous Catheterization

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

中心静脉导管置管后血栓并发症

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为中心静脉导管置管后血栓并发症,聚焦 Central Venous Catheter Thrombosis。中心静脉导管(CVC)在现代医疗中应用日益广泛,尤其在危重患者中不可或缺,但置管可带来机械性、感染性或血栓性并发症。源站描述指出,导管相关血栓形成是 ICU 患者中已知的并发症,约占其全部静脉血栓的 15%,但其确切发生率与潜在后果仍不明确。该数据可用于研究 CVC 相关血栓的识别、分类与风险分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Central Venous Catheter Thrombosis. 引言与依据:自问世以来,中心静脉导管(CVC)的使用不断增加,如今已成为现代医疗实践中不可或缺的手段。除了在危重患者中的必要应用外,中心静脉置管还伴随多种并发症。并发症可源于机械性、感染性或血栓性因素。越来越多的文献认识到导管相关血流感染可能带来的有害后果,这一并发症也一直是研究的重点。相比之下,尽管导管相关血栓形成是一种众所周知的并发症,约占 ICU 患者全部静脉血栓的 15%,但其在 ICU 患者中的确切发生率和潜在后果仍不明确。在组织学上,由于血管内运动 o

【主题与分类】

主题标签:Central Venous Catheter Thrombosis。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04302376

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04302376

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

条件:中心静脉导管血栓形成。引言与原理 自中心静脉导管(CVC)应用以来,其使用日益增多,现已成为现代医疗实践中不可或缺的一部分。除了在重症患者中的必要应用外,中心静脉置管还伴随着多种并发症。这些并发症源于机械性、感染性或血栓性因素。越来越多的文献认识到导管相关血流感染潜在的有害后果,这一并发症已成为研究的主要焦点。相比之下,尽管导管相关血栓形成是一种众所周知的并发症,约占ICU患者所有静脉血栓形成的15%,但其确切发病率及在ICU患者中的潜在后果仍不明确。组织学上,由于CVC在血管内的移动,会导致邻近导管的静脉壁出现局部内皮损伤区域。同时,从静脉切开部位沿导管表面生长出纤维蛋白鞘。

纤维鞘与内皮损伤及导管周围血流减少共同触发导管相关血栓形成。形成的血栓可逐渐增大,直至静脉闭塞,随后可能出现沿静脉走行的局部肿胀、疼痛、压痛和红斑等症状。迄今为止,中心静脉导管(CVC)的拔除并未常规检查是否存在导管相关血栓。因此,其确切发生率尚不明确,在无症状患者中,导管相关血栓的自然病程仍不确定。导管相关血栓的潜在后果并非微不足道,包括肺栓塞、血栓后综合征、血栓性静脉炎、治疗延迟以及静脉通路丧失。然而,Jones等人对接受颈内静脉或股静脉CVC置入的儿童进行的一项研究显示,发生s的风险较低。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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