利伐沙班用于恶性肿瘤合并中心静脉导管患者的血栓预防

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03506815

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：上肢深静脉血栓形成、中心静脉导管血栓形成、癌症。设计：这是一项在加拿大两个中心进行的试点干预性研究。渥太华医院和朱拉文斯基医院。这是一项开放标签随机对照试验。符合入选标准并同意参与的受试者将在入组时随机分配到两组之一。利伐沙班10mg口服每日一次，持续90天（±3天）或标准治疗。治疗组受试者将在第1天领取研究药物，并服药90天或直至中心静脉导管拔除。随访访问（面对面或电话）将在第30天（±3天）和第90天（±3天）进行。总体而言，受试者将被随访3个月。不良事件将在前90天内收集。结局：试点研究的主要可行性结局是每个中心每月招募的受试者人数。我们将获取患者癌症类型、部位和治疗、合并症及用药的基线详细信息。

该试点研究的次要可行性结局将包括：同意率、失访率、治疗依从性（将服药率达到80%及以上定义为对研究药物具有良好的依从性）、符合入选标准的筛查患者比例。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。