Dupilumab联合标准治疗对重度COPD急性加重住院成人患者疗效的上市后研究
疾病：慢性阻塞性肺疾病（COPD）。本研究正在研究一种名为dupilumab的药物，称为“研究药物”。该研究聚焦于被诊断为COPD的人群，以确定研究药物在COPD标准治疗之外，是否可能减少研究治疗期间（约90天）内COPD急性加重（“ flare-up”）的复发
基本信息
资源简介
Dupilumab联合标准治疗对重度COPD急性加重住院成人患者疗效的上市后研究
该数据集对应的是一项在clinicaltrials.gov登记的临床研究，英文名称为“This After Market Study is Seeing if Dupilumab Plus Usual Standard of Care (SOC) is Better Than Usual Care Alone for Adult Participants After a Severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Flare-Up Requiring Hospitalization”。研究聚焦慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者，考察在常规标准治疗（SOC）基础上加用dupilumab（研究中称为“研究药物”）是否优于单用常规治疗。研究对象为因重度COPD急性加重而住院的成年参与者，主要关注研究治疗期间（约90天）内COPD急性加重（“flare-up”）的复发情况，同时观察使用研究药物可能出现的副作用。本站将其归入呼吸系统疾病／其他分类，主题标签为Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)。
【数据集背景】
慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种以持续气流受限为特征的呼吸系统疾病，急性加重（常被称为“flare-up”）是病程中的重要事件，严重时可导致住院。对于因重度急性加重住院的成年患者，如何减少急性加重的再次发生是临床关注的问题。该研究即在这样的背景下开展，属于一项上市后研究（After Market Study），旨在评估在COPD常规标准治疗之外加用dupilumab的潜在获益与安全性。研究以“研究药物”指代dupilumab，并围绕两个研究问题展开：其一，加用研究药物是否可能减少研究治疗期间（约90天）内COPD急性加重的复发；其二，使用研究药物可能出现哪些副作用。该研究由clinicaltrials.gov登记发布，本站按呼吸系统疾病／其他进行分类收录。
【数据内容】
该数据集所对应的研究内容围绕被诊断为COPD的成年参与者展开。研究设置对照情境，比较“dupilumab加常规标准治疗（SOC）”与“单用常规治疗”两种情形。研究关注的主要问题包括：在研究治疗期间（约90天）内COPD急性加重（“flare-up”）的复发情况，以及使用研究药物可能出现的副作用。数据集的主题标签为Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)，疾病条件为慢性阻塞性肺疾病（COPD）。关于具体的样本量、分组细节、终点指标定义、随访时间点、统计分析方法等更细粒度的数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于临床研究登记信息。源站描述说明，该研究正在研究一种名为dupilumab的药物（称为“研究药物”），聚焦于被诊断为COPD的人群，以确定研究药物在COPD标准治疗之外是否可能减少研究治疗期间（约90天）内COPD急性加重（“flare-up”）的复发，并关注使用研究药物可能出现的副作用。关于数据采集的具体方式、采集时间范围、数据更新频率、参与机构与研究者信息等，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可用于了解一项针对因重度COPD急性加重住院的成年参与者的上市后研究设计思路，包括在常规标准治疗基础上加用dupilumab的比较框架、以约90天内COPD急性加重复发为关注点、以及药物副作用观察等研究问题。其主题标签与疾病条件有助于在呼吸系统疾病相关数据中进行检索与归类。关于该数据集在药物经济学评价、真实世界研究、临床决策支持或政策制定等具体场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以clinicaltrials.gov登记的研究信息形式提供，使用者可依据研究英文名称、疾病条件（COPD）与主题标签进行检索与识别，并阅读源站描述以了解研究目的与关注问题。关于数据下载方式、字段结构、编码规范、接口或访问权限等具体使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自clinicaltrials.gov的登记描述，属于研究层面的概要性说明。现有信息未包含样本量、分组与盲法细节、终点定义、统计方法、结果数据及同行评议情况，因此无法据此评估研究的内部真实性、外部推广性或证据强度。研究治疗期间约为90天，相关结论的时间范围有限。关于数据完整性、准确性校验、更新状态与已知偏倚等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov，引用时应注明该来源及研究英文名称。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制与再分发条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07587658
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：慢性阻塞性肺疾病（COPD）。本研究正在研究一种名为dupilumab的药物，称为“研究药物”。本研究聚焦于已确诊COPD的人群，旨在确定在研究药物治疗期间（约90天）内，研究药物在COPD标准治疗基础上是否可能减少COPD急性加重（“病情发作”）的复发。本研究还在探讨另一个研究问题：• 服用研究药物可能出现哪些副作用
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
