REDUCE EU 研究：支气管内热液消融（ETLA）治疗肺气肿
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 REDUCE EU 研究，评估支气管内热液消融（ETLA）治疗重度肺气肿的可行性与安全性，并次要评估序贯 ETLA 治疗的疗效
基本信息
资源简介
REDUCE EU 研究：支气管内热液消融（ETLA）治疗肺气肿
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 The REDUCE EU Study - Endobronchial Thermal Liquid Ablation (ETLA) for the Treatment of Emphysema，主题为 REDUCE EU 研究。该研究评估支气管内热液消融（ETLA）治疗重度肺气肿的可行性与安全性，并次要评估序贯 ETLA 治疗的疗效。ETLA 有望使过度充气的肺气肿区域实现显著的肺容积减少，从而为广泛的重度肺气肿患者群体带来具有临床意义肺功能改善和生活质量提升。数据集归类于呼吸系统疾病 / 其他，主题标签涵盖 Emphysema or COPD、Emphysema、Emphysema, Pulmonary、COPD 以及 COPD (Chronic Obstructive Pulmonary Disease)。
【数据集背景】
该数据集对应的 REDUCE EU 研究聚焦于重度肺气肿及慢性阻塞性肺疾病（COPD）人群。肺气肿以过度充气的肺气肿区域为特征，而 ETLA 作为一种支气管内热液消融手段，被寄予实现显著肺容积减少的潜力，进而为广泛的重度肺气肿患者带来具有临床意义的肺功能改善与生活质量提升。REDUCE EU 试点研究的主要目的是评估 ETLA 治疗在重度肺气肿患者中的可行性与安全性，次要目的是评估序贯 ETLA 治疗的疗效。数据集所涉及的条件范围包括 Emphysema or COPD、Emphysema、Emphysema, Pulmonary、COPD 以及 COPD (Chronic Obstructive Pulmonary Disease)。
【数据内容】
该数据集的主题围绕 REDUCE EU 研究展开，涉及 ETLA 治疗重度肺气肿的可行性、安全性以及序贯治疗的疗效评估。源站描述中列出的条件包括 Emphysema or COPD、Emphysema、Emphysema, Pulmonary、COPD 和 COPD (Chronic Obstructive Pulmonary Disease)。关于数据集内具体包含的变量、记录数量、随访时间点、患者人口学信息或结局指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其主题为 REDUCE EU 研究，即支气管内热液消融（ETLA）治疗肺气肿的研究。关于具体的采集方法、采集时间范围、采集机构或数据提取流程，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于关注重度肺气肿及 COPD 患者中 ETLA 治疗可行性、安全性以及序贯 ETLA 治疗疗效评估的场景。ETLA 被认为有望实现过度充气肺气肿区域的显著肺容积减少，并带来具有临床意义的肺功能与生活质量改善，因此该数据集可服务于相关临床研究主题的检索与了解。关于更具体的适用分析场景或建模用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或数据处理说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或使用限制的说明。该研究被描述为 REDUCE EU 试点研究，其主要评价可行性与安全性，次要评价序贯 ETLA 治疗的疗效；除此之外，关于样本量、偏倚控制或数据校验等信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式或许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06655428
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肺气肿或COPD、肺气肿、肺气肿、肺部、COPD、COPD（慢性阻塞性肺疾病）。ETLA有望显著减少过度充气的肺气肿区域的肺容积，为广泛的重度肺气肿患者群体提供具有临床意义的肺功能和生活质量改善。REDUCE EU试点研究将主要评估ETLA治疗在重度肺气肿患者中的可行性和安全性。其次，该研究将评估序贯ETLA治疗的疗效。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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