特应性皮炎中静脉血栓栓塞的发生率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04969653

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：静脉血栓栓塞、特应性皮炎、肺栓塞、深静脉血栓、过敏性鼻炎、屋尘螨过敏、动物皮屑过敏、食物过敏。本研究旨在探讨特应性皮炎患者的静脉血栓栓塞发生率是否高于非特应性皮炎人群，并探究特应性皮炎特定亚组人群（如体重指数较高者或使用含雌激素避孕药者）的风险。这些见解对于临床医生向特应性皮炎患者提供关于静脉血栓栓塞预防和检测的建议以及选择特应性皮炎治疗方案具有重要价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。