COVID-19感染对功能性消化不良症状的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05749692

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：消化不良。尽管COVID-19感染患者以呼吸道症状为主，但约有10%的患者报告有胃肠道症状。先前的研究表明，SARS-CoV-2病毒在初次感染后仍能在粪便样本中长时间存活。此外，部分患者的COVID-19相关胃肠道症状持续时间较长，这被定义为“急性COVID-19后综合征”。先前的研究显示，急性胃肠炎后可能出现功能性胃肠病。功能性消化不良（FD）是最常见的功能性胃肠病之一。据报道，FD与多种病理生理机制相关，包括胃肠道细菌失衡、肠道菌群紊乱以及屏障和免疫功能失调。目前尚不清楚COVID-19感染是否会加重FD的症状。因此，我们对一组FD患者在COVID-19感染前后进行了随访，并探讨COVID-19感染对FD症状的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。