体力活动促进对COPD短期与长期结局的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02099799

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺气肿、慢性支气管炎。慢性阻塞性肺疾病是全球发病的主要原因，预计到2020年将成为全球第三大死因。在退伍军人中，该病患病率较高；在2012财年VISN1网络中，9%的门诊退伍军人被诊断为COPD（依据ICD-9诊断代码）。在COPD中，呼吸困难导致身体活动减少和显著残疾。越来越多的知识表明，身体活动和锻炼是可改变的因素，可能影响COPD相关的发病率和死亡率。流行病学和横断面研究显示，身体活动较多的COPD患者功能状态更好，住院和死亡的可能性更低。直接测量时，每日步数较高与COPD急性加重（AEs）和死亡风险较低相关，且独立于肺功能。尽管有潜在益处，但增加COPD患者步行的干预措施很少。虽然监督下的肺康复计划能改善运动能力，但并非所有可能受益者都能获得，且依从率低。

需要新颖的干预措施来促进受COPD限制的个体的身体活动，这些措施应包含行为改变策略，并且具有可及性、个体化和可持续性。在RR&D CDA-2资助下，Moy博士及其团队开发并试点了一种新颖的运动干预措施，该措施将网站与计步器相结合，以促进COPD患者的步行。该项目名为“每一步都算数（ESC）肺部健康”，可准确监测步行情况，提供迭代反馈和个体化目标设定，并提供教育和激励。本研究提出一项双臂随机对照试验，旨在研究ESC相较于常规护理（口头和书面运动指导）在改善COPD患者运动能力方面的疗效。主要目标：确定ESC干预在增加6分钟步行方面的疗效

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。