老年COPD中医队列数据集
病症：慢性阻塞性肺疾病（COPD）。这项以中医为暴露因素的前瞻性队列研究将纳入2,386名老年COPD患者，进行为期1年的随访
基本信息
资源简介
老年COPD中医队列数据集
TCM Cohort for Elderly COPD 是一个聚焦于老年慢性阻塞性肺疾病（COPD）人群的中医暴露因素前瞻性队列数据集，来源于 clinicaltrials.gov。该数据集围绕中医药干预与老年 COPD 临床结局之间的关系展开，计划纳入 2,386 名老年 COPD 患者，并进行为期 1 年的随访。研究以年度急性加重率作为主要评价指标，用以评估中医药的临床疗效，同时关注中医证候特征。此外，研究还将基于该队列采集外周血、呼出气冷凝液、痰液和舌苔样本，覆盖 200 名具有四种典型中医证型的老年 COPD 患者、200 名具有相应证型的非老年 COPD 患者以及 50 名健康志愿者，并借助多组学方法识别与中医证型相关的生物标志物。该数据集属于呼吸系统疾病领域的其他类数据，主题标签为 Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)。
【数据集背景】
慢性阻塞性肺疾病是一种常见的呼吸系统疾病，老年人群是其重要患病人群。该数据集所依托的研究以中医作为暴露因素，采用前瞻性队列设计，旨在观察中医药在老年 COPD 患者中的临床疗效，并探索中医证候的生物学基础。研究关注的核心问题包括中医药对年度急性加重率的影响，以及不同中医证型在老年与非老年 COPD 患者及健康人群之间的差异。通过将临床随访与多组学样本采集相结合，该数据集试图为中医药在老年 COPD 管理中的应用提供更系统的证据基础。
【数据内容】
该数据集的核心内容来自一项以中医为暴露因素的前瞻性队列研究。研究计划纳入 2,386 名老年 COPD 患者，随访期为 1 年。主要评价指标为年度急性加重率，用于评估中医药的临床疗效。同时，研究还将调查中医证候特征。在队列基础上，研究进一步采集外周血、呼出气冷凝液、痰液和舌苔样本，样本来源包括三组人群：200 名具有四种典型中医证型的老年 COPD 患者、200 名具有相应证型的非老年 COPD 患者，以及 50 名健康志愿者。所采集的样本将用于多组学分析，以识别与中医证型相关的生物标志物。除上述内容外，源站未提供更细化的数据字段、变量列表或样本检测指标说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病 / 其他分类。研究设计为前瞻性队列研究，以中医作为暴露因素，纳入对象为老年 COPD 患者，计划样本量为 2,386 人，随访时间为 1 年。生物样本采集包括外周血、呼出气冷凝液、痰液和舌苔，采集对象涵盖具有四种典型中医证型的老年 COPD 患者、具有相应证型的非老年 COPD 患者以及健康志愿者。关于具体采集时间点、采集流程、随访方式、研究中心数量及地理分布等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与老年 COPD 及中医药相关的临床研究和二次分析场景。例如，可用于研究中医药暴露与年度急性加重率之间的关系，分析老年 COPD 患者的中医证候特征，或比较老年与非老年 COPD 患者及健康志愿者在中医证型相关生物标志物方面的差异。由于包含外周血、呼出气冷凝液、痰液和舌苔等多类型样本，并涉及多组学方法，该数据集也可用于探索中医证型的生物学基础及潜在标志物。此外，该数据集可为呼吸系统疾病领域中以中医药为暴露因素的队列研究提供参考。具体适用场景需结合源站提供的完整研究方案和数据使用条件确定。
【使用方法】
该数据集的使用应围绕其前瞻性队列设计展开。使用者可基于 2,386 名老年 COPD 患者的 1 年随访数据，以年度急性加重率作为主要结局指标，分析中医药暴露与临床疗效之间的关联。同时，可结合中医证候特征，对患者进行证型分类和比较。对于生物样本部分，可针对 200 名具有四种典型中医证型的老年 COPD 患者、200 名具有相应证型的非老年 COPD 患者以及 50 名健康志愿者的外周血、呼出气冷凝液、痰液和舌苔样本，开展多组学分析，以识别中医证型相关生物标志物。具体的数据访问方式、变量定义、统计分析方法及多组学数据处理流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于前瞻性队列设计，计划纳入 2,386 名老年 COPD 患者并进行 1 年随访，主要结局为年度急性加重率，同时涵盖中医证候特征和多组学样本采集。其潜在优势在于将临床结局与生物样本相结合，并设置了老年 COPD 患者、非老年 COPD 患者及健康志愿者之间的比较。然而，关于样本代表性、随访完整性、失访率、数据缺失情况、多组学检测平台及质量控制措施等信息，源站未提供。此外，该数据集来源于 clinicaltrials.gov，其注册信息与实际数据之间可能存在差异，具体质量与限制需结合源站进一步确认。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)。关于引用格式、许可协议、数据使用权限、访问条件及是否开放共享等信息，源站未提供。使用者在引用或使用该数据集前，应查阅源站的相关规定并遵循其要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07780682
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性阻塞性肺疾病（COPD）。这项前瞻性队列研究以中医为暴露因素，将纳入2，386名老年COPD患者进行为期1年的随访。主要评价采用年急性加重率作为结局，以评估中医的临床疗效。此外，该研究还将探究中医证候特征。基于该队列，我们将从200名具有四种典型中医证候的老年COPD患者、200名具有相应证候的非老年COPD患者以及50名健康志愿者中采集外周血、呼出气冷凝液、痰液和舌苔样本。将采用多组学方法识别中医证候相关生物标志物。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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