Olokizumab治疗SARS-CoV-2（COVID-19）感染住院患者结局研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为多中心回顾性队列研究，覆盖俄罗斯联邦多个城市因SARS-CoV-2核酸检测阳性住院并接受重症急性呼吸综合征治疗的患者
基本信息
资源简介
Olokizumab治疗SARS-CoV-2（COVID-19）感染住院患者结局研究
该数据集英文名为 Study of the Outcomes of Olokizumab Therapy in Hospitalized Patients With SARS-CoV-2 (COVID-19) Infection，来源于 clinicaltrials.gov，在本站归入呼吸系统疾病 / 其他类别，主题标签为 COVID-19。其内容围绕一项多中心回顾性队列研究展开，研究对象为俄罗斯联邦多个城市中因 SARS-CoV-2 核酸检测（RNA）阳性而住院、并接受重症急性呼吸综合征治疗的患者。研究利用这些 COVID-19 患者按医院临床实践接受诊断和治疗过程中形成的一手医疗文书信息，收集并分析临床与实验室数据，用以评估奥洛基珠单抗（olokizumab）的安全性，并考察其他治疗方式、疾病病程与结局。研究不额外开展任何检查或医疗操作；方案下应收集而无法获得或未收集的数据被视为缺失。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于 COVID-19 住院患者的治疗结局，尤其是奥洛基珠单抗治疗的安全性评估。研究设计为多中心回顾性队列研究，纳入对象是俄罗斯联邦不同城市医院收治的、SARS-CoV-2 核酸检测（RNA）阳性且接受重症急性呼吸综合征治疗的患者。研究同时关注其他治疗方式以及疾病病程和结局，体现了在真实临床实践条件下对 COVID-19 住院患者诊疗信息的系统收集与分析。
【数据内容】
数据内容来自 COVID-19 患者的一手医疗文书，涵盖按医院临床实践开展的诊断与治疗过程中形成的临床和实验室数据。这些数据用于评估奥洛基珠单抗的安全性，调查其他治疗情况，并研究疾病的病程与结局。研究不额外进行任何检查或医疗操作；若方案要求收集的数据无法获得或未被收集，则按缺失处理。源站描述在提及基于记录数量初步评估结果处中断，未提供后续内容。
【采集与来源】
数据来源为 clinicaltrials.gov。研究为多中心回顾性队列研究，覆盖俄罗斯联邦多个城市的医院；信息取自 COVID-19 患者的一手医疗文书，这些患者在医院临床实践中接受了诊断和治疗程序。临床与实验室数据经收集后进行分析。研究未作为其组成部分开展额外的检测或医疗程序。
【适用场景】
该数据集适用于与 COVID-19 住院患者治疗相关的回顾性研究场景，例如评估奥洛基珠单抗在住院患者中的安全性、考察其他治疗方式的使用情况，以及分析疾病病程与结局。其多中心、真实临床实践来源的特点，适合用于围绕 SARS-CoV-2 核酸检测阳性住院人群的观察性分析。源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
该研究为回顾性队列设计，数据依赖既有医疗文书，而非研究专门采集；研究不额外开展检查或医疗操作。方案下应收集但无法获得或未收集的数据被视为缺失，这是数据完整性的一个已知限制。源站描述在初步评估记录数量处中断，相关结果未提供。源站未提供其他质量与限制信息。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05196477
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：COVID-19。这是一项多中心回顾性队列研究，研究对象为入住俄罗斯联邦多个城市医院、严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）核酸检测（RNA）阳性并接受严重急性呼吸综合征治疗的患者。该研究使用了COVID-19患者原始医疗记录中的信息，这些患者按照医院临床实践接受了诊断和治疗操作。研究收集并分析了临床和实验室数据，以评估奥洛基珠单抗的安全性、调查其他治疗方法、疾病病程及结局。本研究未进行额外的检查或医疗操作。若方案规定收集的任何数据不可获得或未收集，则视为缺失。根据对计划参与项目的临床中心中符合纳入/排除标准的患者记录数量进行初步评估的结果，计划纳入不超过3000例患者，其中约1500例将进入主要组（接受奥洛基珠单抗治疗），1500例将进入对照组。
计划在一般人群中进行一项分析（包括在组间患者初始特征存在显著差异时，考虑采用统计学方法进行平衡），以及在从配对中选取的亚人群中进行分析，配对的形成考虑了患者在个体特征上的可比性。总共计划形成至少200对（如果纳入人群具有高度可比性，则可更多）。预计俄罗斯联邦多个城市（不超过10个城市）的多家诊所参与，以确保研究有足够的人群。每位住院患者的数据收集期相当于SARS-CoV-2感染治疗的住院期。患者数据收集在住院期间进行，包括
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
