教育对慢性阻塞性肺疾病患者影响的研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01633697

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数据说明

疾病：COPD。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是全球主要的健康问题，目前是美国第三大死因。COPD患者主要主诉在日常活动和运动时气短。呼吸困难的一个关键机制是动态肺过度充气或气体陷闭，这是由该疾病特征性的严重气流受限所致。吸入支气管扩张剂和皮质类固醇可能有所帮助，但这些治疗费用昂贵且可能有副作用。肺康复在减轻呼吸困难和改善运动耐量方面非常有效，但患者并非普遍可获得。研究者提出研究一种称为调息法（pranayama）或瑜伽呼吸的简单呼吸练习的效果。核心假设是调息法的练习将改善COPD患者的运动耐量。研究者认为所涉及的机制将包括减少动态肺过度充气以及对肺力学、炎症和氧化应激的有益影响。该假设将在调息法与

在COPD患者中，常规护理（教育）。在特定目标1中，研究者将确定调息法对运动耐量的影响，以6分钟步行距离衡量；在特定目标2中，研究者将确定调息法对动态肺过度充气的影响，以运动前后吸气容量的变化衡量；在特定目标3中，研究者将确定调息法对氧化应激、全身性炎症、气短和生活质量的影响。该研究设计适用于多种临床环境，因为它涉及两个不同的临床地点（佛蒙特州伯灵顿和德克萨斯州休斯顿），所需直接干预最少，并使参与者参与自主学习和练习。来自本研究的数据将提供关于

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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