非结核分枝杆菌肺病研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00970801

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病情况：非结核分枝杆菌肺病。由非结核分枝杆菌（NTM）引起的肺部疾病发病率持续上升，且相当一部分患者既无既存肺部疾病，也无明显的免疫缺陷。这些患者主要为不吸烟的老年女性。高分辨率计算机断层扫描显示多灶性支气管扩张合并多个小结节的特征性表现。NTM是普遍存在的环境微生物。由于接触这些微生物极为普遍，而疾病发生罕见，正常的宿主防御机制必定足以有效防止感染。并非所有NTM肺病患者都需要接受长期抗生素治疗。正如美国胸科学会指南所指出的，最棘手的问题之一可能是何时对NTM肺病患者开始抗生素治疗。开始治疗的决定需权衡预期收益与风险。

对于症状严重且存在破坏性病变的患者，决策相对容易；然而，对于症状轻微且病变未进展的患者，决策则较为困难。必须考虑的因素包括患者年龄、症状是轻微还是模棱两可，以及是否存在合并症。在所有情况下，若不进行治疗，密切观察是必要的。然而，少数研究表明，具有某些特征的患者会出现疾病进展。NTM肺病的治疗取决于感染菌种，但关于是否启动治疗的决定从来都不容易。治疗需要使用多种药物，持续18至24个月。因此，治疗费用高昂，常伴有显著副作用，且往往不能治愈。因此，临床医生应确信存在足够的病理改变，以支持延长疗程的多药治疗方案。在所有情况下，只有当临床医生、

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。