评估使用Triplex快速诊断检测（SARS-CoV-2/流感/RSV）对抗生素处方影响的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07243249

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：呼吸道感染、抗生素。细菌对抗生素的耐药性是全球重大公共卫生问题。在法国，估计这种耐药性每年导致158，000例感染（127，000至245，000例），其中近16，000例为侵袭性感染，每年造成12，500人死亡。与欧洲最规范的国家平均水平相比，法国抗生素的额外成本估计为4.41亿欧元。减少抗生素暴露，即将抗生素处方限制在必不可少的情况下，是减缓耐药性出现的主要杠杆之一。绝大多数抗生素在门诊环境中开具（占消费量的90%，即每年1.25亿单位）。在法国，呼吸道感染占初级保健中10次处方中的7次。然而，大多数呼吸道感染是病毒性的（流感病毒、呼吸道合胞病毒（RSV）、SARS-CoV-2，还有鼻病毒、偏肺病毒等）。这些感染的临床表现通常是非特异性的。

缺乏微生物学病因诊断导致许多病毒感染病例中出现不必要的抗生素处方。近期可用的快速诊断检测（TROD）能够同时检测呼吸道合胞病毒（RSV）、流感病毒和SARS-CoV-2。这些检测使得在就诊期间即可作出病毒感染诊断，应有助于避免在这些情况下开具抗生素处方。此外，这些检测操作简便，可在无需特定设备或技术技能的情况下常规进行（15分钟内完成）。因此，减少病毒性呼吸道感染中不适当的抗生素治疗处方是一项公共卫生优先事项，可能对细菌耐药性产生重大影响，同时也有助于降低不良反应的发生率及相关治疗费用。应法国国家卫生管理局（Haute Autorité de Santé）的要求

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。