长期阿奇霉素对HIV相关慢性肺病抗生素耐药性的影响

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A4808e27aada54619030d4b91836905ef77bf0350a8754f68302a867f73896282

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：长期使用阿奇霉素（AZM）治疗慢性肺病（CLD）时，对AZM及其他抗生素（如四环素类和林可酰胺类）的耐药性选择仍是一个令人担忧的问题。我们研究了48周AZM治疗对HIV相关CLD患儿常见呼吸道细菌携带及抗生素耐药性的影响。方法：从随机接受每周AZM或安慰剂治疗48周的HIV相关CLD参与者中，在基线、48周和72周时采集鼻咽（NP）拭子和痰液，并在干预后随访至72周。主要结局是这些时间点上肺炎链球菌（SP）、金黄色葡萄球菌（SA）、流感嗜血杆菌（HI）和卡他莫拉菌（MC）的携带率及抗生素耐药性。分别采用混合效应logistic回归和Fisher精确检验比较携带率和耐药性。结果：在347名（174名AZM，173名安慰剂）参与者中（中位年龄15岁…

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。