比较Simulect联合标准免疫抑制与单用标准免疫抑制预防肺移植急性排斥及闭塞性细支气管炎的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦肺移植受者中急性同种异体肺排斥与闭塞性细支气管炎综合征（BOS）的预防研究
基本信息
资源简介
比较Simulect联合标准免疫抑制与单用标准免疫抑制预防肺移植急性排斥及闭塞性细支气管炎的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Study Comparing Simulect Plus Standard Immunosuppression to Standard Immunosuppression Alone for the Prevention of Acute Rejection and Bronchiolitis Obliterans in Lung Transplant，本站将其归类于呼吸系统疾病 / 其他。数据集聚焦肺移植受者中急性同种异体肺排斥与闭塞性细支气管炎综合征（BOS）的预防研究，涉及的条件包括 COPD、Emphysema 与 Alpha-1 Antitrypsan Deficiency。研究目的是评估在 Neoral、皮质类固醇和硫唑嘌呤基础上加用 basiliximab 预防急性同种异体肺排斥的有效性与安全性。急性排斥事件在移植后前 6 个月内评估，闭塞性细支气管炎综合征则在移植后 1 年结束时以及移植后 2 年和 3 年的额外随访访视中评估。该数据集可为关注肺移植免疫抑制策略与长期排斥预防的研究者提供研究层面的参考信息。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注肺移植受者的免疫抑制治疗策略。研究条件涵盖 COPD、Emphysema 与 Alpha-1 Antitrypsan Deficiency，研究目标是比较 Simulect（basiliximab）联合标准免疫抑制方案与单独标准免疫抑制方案在预防急性排斥和闭塞性细支气管炎方面的表现。标准免疫抑制方案涉及 Neoral、皮质类固醇和硫唑嘌呤。研究设计围绕移植后不同时间窗设置评估节点：急性排斥事件集中于移植后前 6 个月，而闭塞性细支气管炎综合征的评估延伸至移植后 1 年结束以及第 2 年和第 3 年的额外随访访视。
【数据内容】
数据集的主题标签为 COPD、Emphysema、Alpha-1 Antitrypsan Deficiency。源站描述提及的研究条件与上述标签一致。研究关注的主要结局包括急性同种异体肺排斥与闭塞性细支气管炎综合征（BOS），并围绕 basiliximab 在标准免疫抑制基础上加用的有效性与安全性展开评估。关于数据集内具体包含的受试者数量、变量字段、随访记录格式、统计指标数值等内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为呼吸系统疾病 / 其他。源站描述提供了研究条件、研究目的以及评估时间安排等信息。关于数据采集的具体机构、采集时间范围、数据提取与整理流程、原始记录形式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注肺移植后免疫抑制策略的研究场景，尤其是围绕 basiliximab 加用标准免疫抑制方案预防急性排斥与闭塞性细支气管炎综合征的研究参考。其主题标签涉及 COPD、Emphysema 与 Alpha-1 Antitrypsan Deficiency，可供呼吸系统疾病相关研究检索与归类使用。关于具体统计分析、临床决策支持或药物疗效比较等更细化的应用方式，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据访问方式、字段说明、分析指南或操作步骤等。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、样本量、偏倚控制或使用限制的说明。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，其内容以源站描述为准；关于数据集的验证情况与局限性，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00188825
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：COPD、肺气肿、α1-抗胰蛋白酶缺乏症。本研究旨在评估巴利昔单抗联合新山地明、皮质类固醇和硫唑嘌呤用于预防急性同种异体肺移植排斥反应的有效性和安全性。移植后前6个月内将评估急性排斥反应发作情况。移植后1年结束时以及移植后2年和3年的额外随访中将评估闭塞性细支气管炎综合征（BOS）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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