呼吸道感染与病毒紧急事件的策略和治疗（STRIVE）：Shionogi蛋白酶抑制剂（Ensitrelvir）
研究设计为随机、安慰剂对照、多中心国际临床试验，标准治疗依据当地指南确定，可能包括其他直接抗病毒药物（如remdesivir）和免疫调节治疗，部分标准治疗在随机化前预先指定
基本信息
资源简介
呼吸道感染与病毒紧急事件的策略和治疗（STRIVE）：Shionogi蛋白酶抑制剂（Ensitrelvir）
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦COVID-19住院患者的治疗策略，评估由Shionogi & Co. Ltd.开发的抗SARS-CoV2 3C样蛋白酶抑制剂S-217622（ensitrelvir）在标准治疗基础上加用时的临床疗效。研究设计为随机、安慰剂对照、多中心国际临床试验，标准治疗依据当地指南确定，可能包括其他直接抗病毒药物（如remdesivir）和免疫调节治疗，部分标准治疗在随机化前预先指定。数据可用于分析抗病毒药物对住院COVID-19患者结局的预测作用（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：COVID-19。需要治疗以改善因COVID-19住院患者的结局，包括直接抗病毒（DAA）药物，以减轻持续病毒复制驱动的病理过程。本试验将评估S-217622（ensitrelvir），一种由Shionogi & Co. Ltd.开发的抗SARS-CoV2 3C样蛋白酶抑制剂（PI）。研究设计为随机、安慰剂对照、多中心国际临床试验，将评估在标准治疗（SOC）基础上加用ensitrelvir对COVID-19住院患者的临床疗效。SOC将由当地既定指南确定，可能包括其他DAA（如remdesivir）和免疫调节治疗策略。某些SOC治疗将在随机化前预先指定。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05605093
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05605093
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：COVID-19。需要采取治疗措施以改善COVID-19住院患者的预后，包括使用直接抗病毒药物（DAA）来减轻由持续病毒复制驱动的病理过程。本试验将评估S-217622（恩赛特韦），一种由盐野义制药株式会社开发抗SARS-CoV-2 3C样蛋白酶抑制剂（PI）。研究设计为一项随机、安慰剂对照、多中心国际临床试验，旨在评估在COVID-19住院患者的标准治疗（SOC）基础上加用恩赛特韦的临床疗效。SOC将根据当地既定指南确定，可能包括其他DAA（如瑞德西韦）和免疫调节治疗策略。某些SOC治疗将在随机化前预先指定。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
