STRIVE:免疫调节策略试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对COVID-19住院患者的免疫调节策略临床试验。试验旨在评估在低流量氧疗阶段早期强化免疫调节(使用abatacept联合标准治疗)是否较安慰剂联合标准治疗更能改善患者恢复情况

University of MinnesotaUniversity of Minnesota
clinicaltrials
浏览 9
其他分类COVID-19
Strategies and Treatments for Respiratory Infections &Amp; Viral Emergencies (STRIVE): Immune Modulation Strategy Trial

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

STRIVE:免疫调节策略试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录了一项针对 COVID-19 住院患者的免疫调节策略临床试验,英文名称为 Strategies and Treatments for Respiratory Infections & Viral Emergencies (STRIVE): Immune Modulation Strategy Trial。COVID-19 可触发失调的免疫反应,既往研究提示免疫调节有助于改善住院患者的结局。本试验旨在评估在疾病早期、患者仍处于低流量氧疗阶段时,采用 abatacept(活性治疗组)联合标准治疗(SOC)强化免疫调节,是否较安慰剂联合标准治疗(安慰剂组)更能改善患者恢复情况。对于两组患者,若出现疾病进展迹象(需要高流量鼻导管氧疗或更高支持)和/或氧需求快速上升,强化免疫调节将作为标准治疗的一部分提供。该数据集在分类上归属于呼吸系统疾病 / 其他,主题标签为 COVID-19。

【数据集背景】

该试验关注的临床问题是 COVID-19 住院患者的免疫调节治疗策略。COVID-19 可触发失调的免疫反应,而既往研究已显示免疫调节能够改善住院患者的结局。基于这一背景,本试验设计为在疾病早期、患者仍接受低流量氧疗时即强化免疫调节,以检验早期干预是否带来恢复方面的获益。试验比较的是 abatacept 联合标准治疗与安慰剂联合标准治疗两种策略。对于两组患者,若出现疾病进展迹象(患者需要高流量鼻导管氧疗或更多支持)和/或患者氧需求快速上升,强化免疫调节将作为标准治疗的一部分提供。

【数据内容】

该数据集收录的是上述临床试验的相关信息,来源站为 clinicaltrials.gov。试验针对的条件为 COVID-19,涉及的治疗分组包括 abatacept 联合标准治疗的活性治疗组,以及安慰剂联合标准治疗的安慰剂组。试验关注的主要问题是:在低流量氧疗阶段早期强化免疫调节,是否较安慰剂联合标准治疗更能改善患者恢复。关于数据集的具体字段构成、记录条数、变量类型、随访时间点、样本量、终点指标定义等详细内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其对应的临床试验为 STRIVE 项目下的免疫调节策略试验,研究条件为 COVID-19。关于数据采集的具体方式、采集时间范围、采集机构、数据更新频率、原始数据格式等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注 COVID-19 住院患者免疫调节治疗策略的研究与应用场景,尤其是围绕早期强化免疫调节(在低流量氧疗阶段使用 abatacept 联合标准治疗)与安慰剂联合标准治疗进行比较的分析。也可用于呼吸系统疾病相关研究中对 COVID-19 临床试验信息的检索与参考。关于更细化的适用场景说明,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,可通过该来源站获取对应的临床试验信息。关于具体的数据下载方式、访问接口、数据读取与处理步骤、分析工具要求等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov,对应一项针对 COVID-19 住院患者的免疫调节策略临床试验。关于数据质量评价、完整性、准确性、偏倚风险、样本量、统计功效、局限性说明等,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、署名要求等,源站未提供。

下载信息

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05822583

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:COVID-19。COVID-19可触发免疫反应失调,既往研究表明,免疫调节可改善住院患者的预后。本试验旨在确定在疾病早期(患者接受低流量氧疗时)使用阿巴西普(活性治疗组)联合标准治疗(SOC)强化免疫调节,与安慰剂联合SOC(安慰剂组)相比,是否能改善恢复情况。对于两组患者,若出现疾病进展迹象(患者需要高流量鼻导管氧疗(HFNO)或更高支持)和/或患者氧需求迅速增加,则将强化免疫调节作为SOC的一部分提供。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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