SS5 睡眠标注数据集
该子集覆盖 26 名受试者（年龄 25±7.5 岁，范围 20-59 岁），其中男性 13 名（年龄 23±2.2 岁，范围 20-27 岁）、女性 13 名（年龄 26.9±10 岁，范围 20-59 岁）
基本信息
资源简介
SS5 睡眠标注数据集
SS5 Sleep Annotations
SS5 Sleep Annotations 是 Montreal Archive of Sleep Studies（MASS）队列的 SS5 子集，包含自动化肌肉伪迹检测结果与专家标注的睡眠分期。该子集覆盖 26 名受试者（年龄 25±7.5 岁，范围 20-59 岁），其中男性 13 名（年龄 23±2.2 岁，范围 20-27 岁）、女性 13 名（年龄 26.9±10 岁，范围 20-59 岁）。睡眠分期采用 R&K 规则，页面大小为 20 秒。数据可用于睡眠分期分类、肌肉伪迹识别及相关算法研究（来源 DataONE，https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/vers。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Montreal Archive of Sleep Studies（MASS）队列的 SS5 子集包括自动化肌肉伪迹检测和由专家标记的睡眠分期。SS5 子集包括：26 名受试者（年龄 25±7.5 岁，年龄范围：20-59 岁）13 名男性（年龄 23±2.2 岁，年龄范围：20-27 岁）13 名女性（年龄 26.9±10 岁，年龄范围：20-59 岁）睡眠分期评分：规则：R&K 页面大小（秒）：20
【主题与分类】
主题标签：Sleep stage, muscular artefact、Engineering、Medicine, Health and Life Sciences、Computer and Information Science、Mathematical Sciences。本站分类：呼吸道疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Afbc49851488ab98a789d912c599b457f282ccaf4a6c37a0a12c98e77d3153ff1
使用许可：https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.0/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP3/7BBHEH。
下载信息
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免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
蒙特利尔睡眠研究档案（MASS）队列的SS5子集包含自动肌肉伪迹检测以及由专家标记的睡眠分期。SS5子集包括：26名受试者（年龄25±7.5岁，年龄范围：20-59岁），13名男性（年龄23±2.2岁，年龄范围：20-27岁），13名女性（年龄26.9±10岁，年龄范围：20-59岁）。睡眠分期评分：规则：R&K；页面大小（秒）：20
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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