评估AI在ERAS引导的踝关节骨折治疗中的各个要素：与专家共识的对比分析数据
评估AI在ERAS引导的踝关节骨折治疗各要素中与专家共识的一致性数据，模态为表格。
基本信息
资源简介
评估AI在ERAS引导的踝关节骨折治疗中的各个要素：与专家共识的对比分析数据
【一句话概览】
该数据集围绕“评估人工智能在加速康复外科（ERAS）指导的踝关节骨折治疗各环节中的应用：与专家一致性比较分析”提供数据，源站原始描述显示其为用于该评估的数据。文件共2个，合计大小121.1 KB。源站标签包括计算机与信息科学、医学、健康与生命科学（来源 Dataverse）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Assessing AI in Various Elements of Enhanced Recovery After Surgery(ERAS)-Guided Ankle Fracture Treatment: A Comparative Analysis with Expert Agreement》。源站首次发布：2025-02-10。
【数据内容】
源站原始描述：data for Assessing AI in Various Elements of Enhanced Recovery After Surgery(ERAS)-Guided Ankle Fracture Treatment: A Comparative Analysis with Expert Agreement
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 121.05 KB。数据集 DOI：doi:10.7910/DVN/LTMG6P。
【主题与分类】
主题标签：Computer and Information Science、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/LTMG6P
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/LTMG6P
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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