保留肺容积VATS中SPSIP阻滞对比RISS阻滞

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07655336

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：术后疼痛、胸外科手术。电视辅助胸腔镜手术（VATS）常伴随显著的术后疼痛，可能损害呼吸功能并延迟康复。区域麻醉技术越来越多地用于改善镇痛效果，同时尽量减少阿片类药物相关的不良反应。后上锯肌肋间平面（SPSIP）阻滞和菱形肌肋间与锯肌下（RISS）阻滞是新型超声引导筋膜平面阻滞技术，通过不同机制提供胸部镇痛。然而，关于其在VATS患者中疗效的比较性临床证据仍然有限。这项前瞻性、随机、对照研究将纳入84例计划接受保留肺容积VATS的成年患者。参与者将按1：1比例随机分配接受SPSIP阻滞或RISS阻滞（每组42例患者）。主要终点是术后2小时胸管置入部位躯体痛的发生率。

次要终点包括术后静息和活动时的疼痛评分、术后最初24小时静脉注射吗啡总消耗量、术后24小时恢复质量-15（QoR-15）评分、超声测量的膈肌移动度、呼气峰流量测量值、补救镇痛需求、首次补救镇痛时间、术后恶心呕吐发生率以及阻滞相关并发症。该研究已获得布尔萨城市医院临床研究伦理委员会批准，并将按照《赫尔辛基宣言》和《药物临床试验质量管理规范》原则进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。