SPI-1005 预防和治疗妥布霉素诱导耳毒性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 SPI-1005 用于预防和治疗妥布霉素诱导的耳毒性，属于呼吸系统疾病/其他分类
基本信息
资源简介
SPI-1005 预防和治疗妥布霉素诱导耳毒性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 SPI-1005 用于预防和治疗妥布霉素诱导的耳毒性，属于呼吸系统疾病/其他分类。研究为随机、双盲、安慰剂对照试验，对象为接受静脉妥布霉素、存在耳毒性风险的 Cystic Fibrosis 伴急性肺加重患者。所有患者在接受 SPI-1005 治疗前进行基线测试，评估肺功能、感音神经性听力损失、耳鸣和眩晕严重程度；SPI-1005 在静脉妥布霉素治疗头两天内开始并同时给药。在 21 天疗程结束及停药后 28 天重新评估听力损失、耳鸣和眩晕，评估还可能包括额外的听力测试、肺部测试及随访测试。数据可用于耳毒性预防与治疗相关的安全性、疗效分析（来源 clinicaltrials.g。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：耳毒性。一项随机、双盲、安慰剂对照研究，旨在评估SPI-1005在因急性肺加重而接受静脉妥布霉素治疗、存在耳毒性风险的囊性纤维化患者中的安全性和有效性。所有患者将在SPI-1005治疗开始前接受基线检测，并确定其肺功能、感音神经性听力损失、耳鸣和眩晕的严重程度。SPI-1005治疗将在静脉妥布霉素治疗的前两天内开始并同时给药。在SPI-1005的21天疗程结束时以及停用SPI-1005后28天，患者将重新评估其听力损失、耳鸣和眩晕。评估还可能包括额外的听力测试和肺部测试，以及额外的随访测试。
【主题与分类】
主题标签：Ototoxicity。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02819856
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02819856
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Ototoxicity. Randomized, double-blind, placebo-controlled study to evaluate the safety, and efficacy of SPI-1005 in Cystic Fibrosis patients with Acute Pulmonary Exacerbation receiving intravenous tobramycin at risk for ototoxicity. All patients will undergo baseline testing and have their severity of lung function, sensorineural hearing loss, tinnitus and vertigo determined before the start of SPI-1005 treatment. SPI-1005 treatment will start within first two days of IV tobramycin treatment and be administered concomitantly. At the end of the 21-day course of SPI-1005 and 28 days following the cessation of SPI-1005, patients will have their hearing loss, tinnitus and vertigo reassessed. Assessments may also include additional audiometric and pulmonary testing, and additional follow-up testing.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
