硫代硫酸钠预防顺铂治疗新诊断生殖细胞瘤、肝母细胞瘤、髓母细胞瘤、神经母细胞瘤、骨肉瘤或其他恶性肿瘤年轻患者听力损失

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受顺铂治疗的新诊断生殖细胞肿瘤、肝母细胞瘤、髓母细胞瘤、神经母细胞瘤、骨肉瘤或其他恶性肿瘤的年轻患者

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基因组预测Brain TumorCentral Nervous System TumorChildhood Germ Cell TumorExtragonadal Germ Cell TumorLiver CancerNeuroblastomaOtotoxicityOvarian CancerSarcoma
Sodium Thiosulfate in Preventing Hearing Loss in Young Patients Receiving Cisplatin for Newly Diagnosed Germ Cell Tumor, Hepatoblastoma, Medulloblastoma, Neuroblastoma, Osteosarcoma, or Other Malignancy

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

硫代硫酸钠预防顺铂治疗新诊断生殖细胞瘤、肝母细胞瘤、髓母细胞瘤、神经母细胞瘤、骨肉瘤或其他恶性肿瘤年轻患者听力损失

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受顺铂治疗的新诊断生殖细胞肿瘤、肝母细胞瘤、髓母细胞瘤、神经母细胞瘤、骨肉瘤或其他恶性肿瘤的年轻患者。研究比较硫代硫酸钠与观察在预防听力损失方面的疗效,并评估关键频率听阈变化、顺铂相关3/4级肾毒性和血细胞减少发生率、无事件生存与总生存,以及TPMT和COMT基因突变与顺铂诱导听力损失的关联。数据可用于耳毒性预测与肿瘤治疗预后相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:脑肿瘤、中枢神经系统肿瘤、儿童生殖细胞肿瘤、性腺外生殖细胞肿瘤、肝癌、神经母细胞瘤、耳毒性、卵巢癌。目的:主要 比较硫代硫酸钠与观察在预防接受顺铂治疗新诊断生殖细胞肿瘤、肝母细胞瘤、髓母细胞瘤、神经母细胞瘤、骨肉瘤或其他恶性肿瘤的年轻患者听力损失方面的疗效。次要 比较这些患者关键频率听阈的平均变化。 比较这些患者顺铂相关3级和4级肾毒性及3级和4级血细胞减少的发生率。 比较这些患者的无事件生存和总生存。* 评估两种关键基因突变(TPMT和COMT)与这些患者发生顺铂诱导听力损失的关联。

【主题与分类】

主题标签:Brain Tumor、Central Nervous System Tumor、Childhood Germ Cell Tumor、Extragonadal Germ Cell Tumor、Liver Cancer、Neuroblastoma、Ototoxicity、Ovarian Cancer、Sarcoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00716976

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:脑肿瘤、中枢神经系统肿瘤、儿童生殖细胞肿瘤、性腺外生殖细胞肿瘤、肝癌、神经母细胞瘤、耳毒性、卵巢癌。目的:主要 * 比较硫代硫酸钠与观察在预防接受顺铂治疗新诊断生殖细胞肿瘤、肝母细胞瘤、髓母细胞瘤、神经母细胞瘤、骨肉瘤或其他恶性肿瘤的年轻患者听力损失方面的疗效。次要 * 比较这些患者关键频率听阈的平均变化。* 比较这些患者顺铂相关3级和4级肾毒性以及3级和4级血细胞减少的发生率。* 比较这些患者的无事件生存期和总生存期。* 评估两种关键基因突变(TPMT和COMT)与这些患者发生顺铂诱导的听力损失之间的关联。大纲:这是一项多中心研究。患者根据既往颅脑放疗(是 vs 否)、年龄(< 5岁 vs ≥ 5岁)和顺铂输注持续时间(< 2小时 vs ≥ 2小时)进行分层。患者被随机分配到2个组中的1个。

  • 第I组(硫代硫酸钠):患者在每次顺铂输注完成后6小时开始接受为期15分钟的静脉注射硫代硫酸钠。硫代硫酸钠治疗持续至顺铂治疗结束。* 第II组(观察):患者不接受硫代硫酸钠。患者在基线时、每疗程顺铂治疗前,以及最后一疗程顺铂或其他癌症治疗后的4周和1年时接受听力学评估。部分患者可能进行唾液采集用于DNA研究。研究完成后,患者将定期随访10年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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