LAM肺组织2各聚类空间组学显著基因数据集
数据集包含 1 个文件，文件样例为 2023_JCI_LAM_Supplemental Database S2.csv，内容为 LAM 肺组织 2 中每个聚类的空间组学显著基因，列出各聚类所有显著基因
基本信息
资源简介
LAM肺组织2各聚类空间组学显著基因数据集
Spatialomics significant genes per cluster for LAM Lung Tissue 2
该数据集来自 figshare.com，由 Amy Ryan 于 2023 年 6 月 9 日发布，DOI 为 10.6084/m9.figshare.23464622.v1。数据集包含 1 个文件，文件样例为 2023_JCI_LAM_Supplemental Database S2.csv，内容为 LAM 肺组织 2 中每个聚类的空间组学显著基因，列出各聚类所有显著基因。主题标签涉及 LAM、空间转录组学、LAM-core、LAM 结节细胞和基因表达。该数据可用于研究 LAM 肺组织的空间转录组特征，支持聚类水平显著基因的识别与比较分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：LAM Foundation: LAM0154SG01-22-891077。源站首次发布：2023-06-09。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：LAM肺组织2中各簇的空间组学显著基因，展示各簇所有显著基因
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 722.12 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.23464622.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Sequence analysis。主题标签：LAM、Spatial-Transcriptomics、LAM-core、LAM nodule cells、Gene expression。本站分类：呼吸系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Sequence analysis。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Spatialomics_significant_genes_per_cluster_for_LAM_Lung_Tissue_2/23464622
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ryan, Amy (2023). Spatialomics significant genes per cluster for LAM Lung Tissue 2. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Spatialomics significant genes per cluster for LAM Lung Tissue 2
- DOI：10.6084/m9.figshare.23464622.v1
- 发布日期：2023-06-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：722.12 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Spatialomics_significant_genes_per_cluster_for_LAM_Lung_Tissue_2/23464622
命令行下载
curl -L -o "2023_JCI_LAM_Supplemental Database S2.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/41173784"
文件清单
2023_JCI_LAM_Supplemental Database S2.csv（722.12 KB）
文件总体积 722.12 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Spatialomics significant genes per cluster for LAM Lung Tissue 2 showing all significant genes per cluster
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.23464622.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Spatialomics_significant_genes_per_cluster_for_LAM_Lung_Tissue_2/23464622）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
