慢性鸟相关过敏性肺炎肺功能下降的血清CXCL9与CCL17生物标志物数据集
该数据集为XpertSystems呼吸垂直领域的HC-RES-007合成样本,聚焦间质性肺病与肺纤维化,覆盖IPF、过敏性肺炎、CTD-ILD、NSIP、COP和SR-ILD六个亚型

基本信息
资源简介
慢性鸟相关过敏性肺炎肺功能下降的血清CXCL9与CCL17生物标志物数据集
xpertsystems/hc-res-007-sample
该数据集为XpertSystems呼吸垂直领域的HC-RES-007合成样本,聚焦间质性肺病与肺纤维化,覆盖IPF、过敏性肺炎、CTD-ILD、NSIP、COP和SR-ILD六个亚型。数据包含HRCT影像特征、肺功能检查与GAP/CPI指数、抗纤维化治疗、纤维化生物标志物、遗传信息、急性加重及肺移植相关字段,以CSV表格形式提供,适用于表格分类与回归建模,可用于肺纤维化相关研究的方法验证与教学演示(来源 Hugging Face,cc-by-nc-4.0 许可)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Serum CXCL9 and CCL17 as biomarkers of declining pulmonary function in chronic bird-related hypersensitivity pneumonitis》。源站首次发布:2026-05-29。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):HC-RES-007 — 肺纤维化(ILD)合成数据集(样本) XpertSystems.ai · 合成数据工厂 · 呼吸垂直领域 XpertSystems 呼吸垂直领域的第七个SKU:一个面向间质性肺病(ILD)和肺纤维化的深度、疾病特异性合成队列,涵盖六个亚型——IPF、过敏性肺炎(HP)、CTD-ILD、NSIP、COP和SR-ILD。HC-RES-006覆盖混合队列的肺功能监测,而本SKU深入纤维化:HRCT影像(UIP模式、蜂窝状改变、磨玻璃影、牵拉性支气管扩张、AI纤维化评分)、含GAP/CPI指数的PFT、抗纤维化治疗(吡非尼酮、尼达尼布、试验药物)、纤维化生物标志物(KL-6、SP-D、MMP-7、CCL18、端粒长度)、遗传学(MUC5B rs35705950、TERT/TERC、表面活性物质突变)、急性加重、肺移植(LAS、CLAD、
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 304.16 KB。
【主题与分类】
主题标签:healthcare、respiratory、pulmonology、pulmonary-fibrosis、interstitial-lung-disease、ipf、antifibrotic。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://huggingface.co/datasets/xpertsystems/hc-res-007-sample
使用许可:cc-by-nc-4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("xpertsystems/hc-res-007-sample")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/xpertsystems/hc-res-007-sample
数据集大小约 169.8 KB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdhc_res_007_sample.csv
数据说明
Xpert Systems Inc (2026). hc-res-007-sample [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/xpertsystems/hc-res-007-sample
完整数据卡:huggingface.co/datasets/xpertsystems/hc-res-007-sample
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




