SPSIP阻滞与ICN阻滞在单孔VATS患者中的比较
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于接受单孔视频辅助胸腔镜手术（Uniportal-VATS）及肺切除手术患者的区域麻醉与术后疼痛管理
基本信息
资源简介
SPSIP阻滞与ICN阻滞在单孔VATS患者中的比较
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于接受单孔视频辅助胸腔镜手术（Uniportal-VATS）及肺切除手术患者的区域麻醉与术后疼痛管理。研究将入组患者分为SPSIP组和ICN组，分别接受Serratus Posterior Superior Intercostal Plane（SPSIP）阻滞与Intercostal Nerve（ICN）阻滞。SPSIP阻滞由主治麻醉医师在超声引导下于关皮后、拔管前实施，ICN阻滞由外科医师在关皮前直视下完成。所有患者均接受1000 mg对乙酰氨基酚及30 m（源站描述截断）等术后镇痛方案。该数据可用于比较两种阻滞方式在单孔VATS患者术后疼痛管理中的效果（来源 clinical。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：单孔VATS、肺切除手术、区域麻醉、术后疼痛管理、Serratus Posterior Superior Intercostal Plane阻滞、Intercostal Nerve阻滞、单孔视频辅助胸腔镜手术。入组研究的患者将被分为两组：SPSIP组和ICN组。SPSIP组患者将接受Serratus Posterior Superior Intercostal Plane（SPSIP）阻滞，而ICN组患者将接受Intercostal Nerve（ICN）阻滞。两种阻滞均在手术结束时进行：SPSIP阻滞由主治麻醉医师（研究者1）在超声引导下于关皮后、拔管前立即实施，而ICN阻滞由外科医师在关皮前立即在直视下完成。所有患者将接受1000 mg对乙酰氨基酚和30 m
【主题与分类】
主题标签：Uniportal-VATS、Lung Resection Procedures、Locoregional Anesthesia、Post-operative Pain Management、Intercostal Nerve Block。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07250373
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07250373
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件：单孔胸腔镜手术、肺切除术、区域麻醉、术后疼痛管理、后上锯肌肋间平面阻滞、肋间神经阻滞、单孔电视辅助胸腔镜手术。纳入研究的患者将分为两组：SPSIP组和ICN组。SPSIP组患者将接受后上锯肌肋间平面（SPSIP）阻滞，而ICN组患者将接受肋间神经（ICN）阻滞。两种阻滞均在手术结束时进行：SPSIP阻滞由主治麻醉医师（研究者1）在超声引导下于皮肤缝合后、拔管前立即实施，而ICN阻滞由外科医生在皮肤缝合前直视下进行。所有患者均在手术结束时、皮肤缝合期间接受1000 mg对乙酰氨基酚和30 mg酮咯酸。到达恢复室后，每位患者将连接含有阿片类药物溶液的患者自控镇痛（PCA）泵。
术后复查时，若患者尽管使用了PCA，但数字疼痛评分量表（NPRS）得分仍大于4分，则将给予1000毫克对乙酰氨基酚作为补救镇痛剂量（8小时后可重复给药，24小时内最大剂量为3000毫克）。术后疼痛强度将由另一名研究者（研究者2）在术后0、2、6、12和24小时使用NPRS评估，包括静息状态和咳嗽时。还将记录总阿片类药物消耗量、补救镇痛药使用情况、术后并发症发生率及住院时间。术后24小时，研究者2将向所有患者发放恢复质量-15（QoR-15）问卷。根据回答计算QoR-15指数，以总结患者的整体满意度。患者和研究者2均对实施的阻滞类型设盲，确保研究以盲法进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
