SARS-CoV-2 特异性单克隆抗体用于 COVID-19 后状况（Long COVID）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07021794

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：新冠感染后/新冠长期症状。急性COVID-19感染在受感染者中的表现各异，从无症状和轻微症状到严重疾病不等。与COVID-19感染相关的常见症状包括发热、寒战、咳嗽、呼吸系统疾病（气短或呼吸困难）、疲劳、肌肉和/或关节疼痛、头痛、味觉或嗅觉丧失、喉咙痛、鼻塞，和/或胃肠道（GI）紊乱（恶心、呕吐和/或腹泻）。在一些患者中，这些症状短暂并持续整个急性感染期，而在许多患者中，症状可能持续较长时间。早期迹象表明，炎症在急性COVID-19疾病及其严重程度中起着关键作用，并可能在长期新冠长期症状（LC）的不耐受和长期后遗症中发挥作用。研究人员已证实持续性炎症、抗病毒反应不佳以及慢性病毒再激活的证据参与其中。

近期，研究表明，针对SARS-CoV-2刺突（S）蛋白的单克隆抗体不仅可能对治疗急性COVID-19感染有效，尤其是对Omicron之前的变异株（alpha、beta和delta），而且可能在应对Long COVID方面发挥作用。这意味着单克隆抗体输注可能靶向SARS-CoV-2，降低其活性，并可能针对与其激活相关的疾病发病机制，阻断与病毒激活相关的炎症负面效应。本研究将采用双臂随机设计，评估药物Sipavibart在经历LC症状个体中的疗效。参与者在接受一剂Sipavibart或一剂安慰剂后，将进行为期六个月的随访。在完成6个月随访后，将在第6个月（第24周）增加一个开放标签扩展阶段，在此期间，持续经历long COVID症状的受试者（无论盲法治疗分配如何）可以

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。