用于评估甲/乙型流感、呼吸道合胞病毒与COVID-19病毒POC检测的样本采集研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04782336

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：Covid19、RSV感染、甲型流感、乙型流感。INFORM是一项样本采集研究，目标人群为前往其指定护理或检测机构就诊、疑似患有典型流感、RSV或COVID-19呼吸道疾病并于当天接受标准护理（SOC）检测的患者，或近期接触过SARS-CoV-2阳性患者的人员。参与者年龄不限，无年龄上下限。根据机构的可行性和双方约定的合同，将为每位患者采集以下研究样本：成人群体：两（2）份鼻拭子，和/或两（2）份咽拭子，和/或一（1）份唾液样本。儿童群体：两（2）份鼻拭子，或两（2）份咽拭子，和/或一（1）份唾液样本。一旦采集到所需样本和数据，参与即告完成。无需进行随访或后续患者参与。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。