培养的同种异体成人脐带间充质干细胞静脉输注治疗IPF的安全性
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕培养的同种异体成人脐带间充质干细胞静脉输注治疗特发性肺纤维化（IPF）的安全性研究
基本信息
资源简介
培养的同种异体成人脐带间充质干细胞静脉输注治疗IPF的安全性
该数据集英文名为 Safety of Cultured Allogeneic Adult Umbilical Cord Derived Mesenchymal Stem Cell Intravenous Infusion for IPF，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Idiopathic Pulmonary Fibrosis，本站将其归入呼吸系统疾病 / 其他分类。数据集围绕一项针对特发性肺纤维化（IPF）的研究展开：患者接受单次静脉输注培养的同种异体成人脐带来源间充质干细胞，总剂量为 1 亿个细胞，并在治疗前一个月内以及治疗后 1、6、12、24、36、48 个月接受安全性与疗效评估。对于病情较重、需要使用甲氨蝶呤等化疗药物的患者，还将使用由患者自身经单采获得的 T 细胞制备的自体 T 细胞疫苗。整体而言，该数据集记录的是干细胞治疗 IPF 的安全性研究相关信息。
【数据集背景】
特发性肺纤维化是一种呼吸系统疾病。已有研究表明，干细胞治疗对特发性肺纤维化是安全的，并且能够改善患者的预后。该数据集所对应的研究正是在这一背景下，考察培养的同种异体成人脐带来源间充质干细胞经静脉输注用于 IPF 患者的安全性，同时观察疗效相关评估结果。
【数据内容】
数据集内容围绕 IPF 患者接受单次静脉输注培养的同种异体成人脐带来源间充质干细胞展开，输注总剂量为 1 亿个细胞。研究设置了治疗前及治疗后多个时间点的评估安排：治疗前一个月内进行评估，治疗后第 1、6、12、24、36、48 个月分别进行安全性与疗效评估。对于病情更严重、需要甲氨蝶呤等化疗药物的患者，研究还涉及使用由患者自身 T 细胞制备的自体 T 细胞疫苗，这些 T 细胞通过单采获取。除上述研究设计与评估安排外，具体字段结构、变量类型与记录规模源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述显示，其条件为特发性肺纤维化，研究内容为上述干细胞静脉输注的安全性及疗效评估。数据的具体采集流程、采集机构、采集时间范围与样本量等信息源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与特发性肺纤维化相关的呼吸系统疾病研究场景，尤其是围绕间充质干细胞静脉输注安全性评价、治疗前后多时间点随访评估，以及重症患者联合自体 T 细胞疫苗策略的参考性了解。也可用于了解该研究在 clinicaltrials.gov 上的登记主题与分类归属。除此之外的具体应用方式源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据读取方式、字段说明、分析流程或配套工具等。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或使用限制的说明。该数据集对应的研究涉及治疗前及治疗后多个时间点的评估，但相关数据的实际覆盖情况与质量指标源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05016817
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：特发性肺纤维化。研究表明，干细胞治疗对特发性肺纤维化（IPF）是安全的，并且可以改善患者的预后。IPF患者将接受单次静脉输注培养的同种异体成人脐带来源间充质干细胞。总剂量为1亿个细胞。患者将在治疗前一个月内以及治疗后1、6、12、24、36和48个月接受安全性和有效性评估。对于需要甲氨蝶呤等化疗药物的病情较重患者，将使用由通过单采术获取的患者自身T细胞制成的自体T细胞疫苗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
