Ingavirin Forte胶囊（90 mg + 20 mg）与Ingavirin胶囊（90 mg）在空腹和餐后条件下的安全性和药代动力学比较
适应症为流感与急性呼吸道病毒感染。数据可用于了解两种制剂在不同饮食状态下的安全性及药代动力学表现，支持呼吸系统疾病领域的药物评价与后续分析（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
Ingavirin Forte胶囊（90 mg + 20 mg）与Ingavirin胶囊（90 mg）在空腹和餐后条件下的安全性和药代动力学比较
该数据集围绕 Ingavirin Forte 胶囊（90 mg + 20 mg，由俄罗斯 Valenta Pharm JSC 生产）与单成分 Ingavirin 胶囊（90 mg）在空腹和进食状态下的安全性与药代动力学比较研究展开，适应症为流感与急性呼吸道病毒感染。数据来源于 clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病分类下的其他类目。数据集可用于了解两种制剂在不同饮食状态下的安全性及药代动力学表现，支持呼吸系统疾病领域的药物评价与后续分析。
【数据集背景】
流感与急性呼吸道病毒感染是呼吸系统疾病领域常见的感染性疾病。本数据集对应的研究旨在评估 Ingavirin Forte 胶囊（90 mg + 20 mg，Valenta Pharm JSC，俄罗斯）相对于单成分药物 Ingavirin 胶囊（90 mg）在空腹和进食条件下给药后的安全性和药代动力学特征。该研究关注两种制剂在不同饮食状态下的表现差异，为药物评价提供数据基础。
【数据内容】
数据集的主题标签为流感与急性呼吸道病毒感染。研究涉及两种制剂：Ingavirin Forte 胶囊（90 mg + 20 mg）与 Ingavirin 胶囊（90 mg）。研究设计涵盖空腹和进食两种给药条件，评估内容包括安全性及药代动力学特征。源站描述中列出的适应症为流感与急性呼吸道病毒感染。关于具体受试者数量、给药剂量细节、采样时间点、药代动力学参数数值等，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。数据集英文名称为“Safety and Pharmacokinetics of Ingavirin Forte, Capsules, 90 mg + 20 mg (Valenta Pharm JSC, Russia) Compared With Ingavirin, Capsules, 90 mg, Under Fasting and Fed Conditions.”。本站分类为呼吸系统疾病 / 其他。关于采集时间、采集机构、数据提取方法等，源站未提供。
【适用场景】
该数据可用于了解两种制剂在不同饮食状态下的安全性及药代动力学表现，支持呼吸系统疾病领域的药物评价与后续分析。适用人群为关注流感与急性呼吸道病毒感染治疗药物评价的研究者。关于具体分析场景的验证结果或应用案例，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。关于数据访问方式、数据格式、分析工具要求等，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估、完整性、准确性验证或已知限制的说明。使用时应以源站 clinicaltrials.gov 的原始记录为准。关于样本量、统计方法、偏倚控制等，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。使用该数据集时，应参照 clinicaltrials.gov 的相关规定。关于具体引用要求与使用许可，源站未提供。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07645534
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：流感、急性呼吸道病毒感染。本研究旨在评估活性成分Ingavirin forte胶囊（90 mg + 20 mg，Valenta Pharm JSC，俄罗斯）相对于单方药物Ingavirin胶囊（90 mg）在空腹和进食条件下给药后的安全性和药代动力学特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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