成纤维细胞活化蛋白(FAP)作为纤维化肺疾病生物标志物的作用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06189820

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺纤维化、肺纤维化、特发性肺纤维化、FAP。评估成纤维细胞活化蛋白（FAP）作为纤维化肺疾病（特发性肺纤维化（IPF）和非IPF间质性肺疾病（ILD））生物标志物的应用。该研究将包括对呼吸科生物样本库中储存样本（BAL、血液、诱导痰和EBC）中FAP表达的分析（队列A），以及核医学科进行的PET/CT扫描中肺部FAPI摄取的分析：* 在开始抗纤维化治疗（IPF或PPF）之前和之后（队列B）* 在ILD急性加重情况下开始皮质类固醇治疗之前和之后（队列C）* 在非IPF肺纤维化背景下开始免疫抑制药物之前和之后（队列D）。* 在肺移植、手术或活检之前，以与通过免疫组织化学分析（IHC）确定的FAP表达进行关联（队列E）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。