REVIVe:COVID-19或ARI危重症成人与儿童幸存者的衰弱、康复与结局

REVIVe 数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 COVID-19 或急性呼吸道感染(ARI)后进入 ICU 接受高级生命支持的成人与儿童幸存者,关注衰弱、康复与结局之间的关系

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其他预测Respiratory DiseaseCOVID-19Viral Infection
REVIVe: Frailty, Rehabilitation, and Outcomes in Critically Ill Adult and Pediatric Survivors of COVID-19 or ARI

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

REVIVe:COVID-19或ARI危重症成人与儿童幸存者的衰弱、康复与结局

REVIVe 数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 COVID-19 或急性呼吸道感染(ARI)后进入 ICU 接受高级生命支持的成人与儿童幸存者,关注衰弱、康复与结局之间的关系。源站描述指出,衰弱是一种功能与健康下降的医学状态,衰弱成人存活危重症的机会更低;研究者对危重症成人了解仍有限,对儿童(无论是否感染 COVID-19 或 ARI)衰弱如何影响结局的信息更少。康复可帮助幸存者改善力量与生活质量。该研究主要目标是考察衰弱患者存活 COVID-19 或急性呼吸道感染的机会是否更低(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:呼吸系统疾病、COVID-19、病毒感染。背景:许多感染 COVID-19 或急性呼吸道感染的成人和部分儿童会发展为危重症,需要在重症监护室(ICU)接受高级生命支持。衰弱是一种功能与健康下降的医学状态。衰弱的成人存活危重症的机会更低。研究者仍在了解感染 COVID-19 或急性呼吸道感染的危重症成人,并且对衰弱如何影响危重症儿童(无论是否感染 COVID-19 或急性呼吸道感染)的结局没有太多信息。康复可以通过改善力量和改善生活质量(QOL)来帮助 COVID-19 或急性呼吸道感染的幸存者。目标:本研究的主要目标是了解衰弱患者存活 COVID-19 或急性呼吸道感染的机会是否更低。

【主题与分类】

主题标签:Respiratory Disease、COVID-19、Viral Infection。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05246098

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:呼吸系统疾病、COVID-19、病毒感染。背景:许多感染COVID-19或急性呼吸道感染的成人和部分儿童病情严重,需要在重症监护室(ICU)接受高级生命支持。衰弱是一种功能和健康下降的医学状况。衰弱的成年人存活于危重疾病的机会较低。研究人员仍在了解感染COVID-19或急性呼吸道感染的危重成年人,并且对于衰弱如何影响危重儿童(无论是否感染COVID-19或急性呼吸道感染)的结局,信息尚不充分。康复可以通过增强力量和改善生活质量(QOL)来帮助COVID-19或急性呼吸道感染的幸存者。目的:本研究的主要目标是观察衰弱的患者相比非衰弱的患者,是否存活于COVID-19或急性呼吸道感染危重疾病的机会更低,且存活后出现更多健康问题。研究人员还将研究COVID-19或急性呼吸道感染患者接受的康复类型。

方法:研究者将纳入入住参与研究的ICU的COVID-19或急性呼吸道感染成人和儿童患者。研究者将收集每位患者的数据,包括患病前和患病期间的数据。结局:研究者将收集患者的衰弱程度、功能状态以及所接受的治疗或康复类型。在成人中,研究者最关注的是了解衰弱是否影响死亡率或死亡。在儿童中,研究者最关注的是患有COVID-19或急性呼吸道感染危重症的儿童是否更易发生衰弱。研究者还将研究幸存者出院后的去向(如家庭、康复机构)。相关性:COVID-19大流行是一场全球公共卫生危机。了解COVID-19和其他急性呼吸道感染如何

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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