成人Duchenne肌营养不良症呼吸进展研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07879989

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：杜氏肌营养不良症（DMD）、呼吸功能下降、限制性肺疾病、呼吸衰竭、睡眠呼吸障碍。这是一项多中心、纵向观察性研究，旨在描述经基因确诊的成人杜氏肌营养不良症（DMD）患者呼吸系统进展的自然史。该研究将持续36个月，涉及回顾性和前瞻性收集来自意大利13个中心18岁及以上患者的临床、呼吸、运动和遗传数据。呼吸功能将通过肺量计检查、吸气压力测量和睡眠研究进行评估。在部分患者亚组中，将使用膈肌超声评估膈肌功能。将分析血液样本，以识别与疾病进展相关的遗传修饰因子和炎症生物标志物。主要目标是描述成人DMD患者的长期呼吸进展。次要目标包括验证新的呼吸评估方法、研究运动功能、遗传因素与呼吸功能下降之间的关系，以及识别预后生物标志物。

本研究旨在开发一种开源预测算法，用于估计个体发生严重限制性肺疾病及需要无创通气的呼吸衰竭的风险，从而支持个性化呼吸监测和临床管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。