磷酸肌酸对医疗急救团队治疗患者的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov，关注磷酸肌酸（PCr）对接受医疗急救团队（MET）干预患者的作用。源站描述显示，住院期间非预期死亡和非计划ICU入住常由生命体征异常预警触发MET激活，约15%的MET访视患者入住ICU，MET干预后总住院时间约2周
基本信息
资源简介
磷酸肌酸对医疗急救团队治疗患者的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov，关注磷酸肌酸（PCr）对接受医疗急救团队（MET）干预患者的作用。源站描述显示，住院期间非预期死亡和非计划ICU入住常由生命体征异常预警触发MET激活，约15%的MET访视患者入住ICU，MET干预后总住院时间约2周。PCr是一种天然能量缓冲分子，与急性心脏状况患者死亡率降低信号相关，并对其他急性器官衰竭（如脑）有有益作用。研究者设计了一项多中心、随机、安慰剂对照试验。数据可用于预测MET治疗患者的临床结局（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：低血压、意识水平改变、气道疾病、呼吸衰竭、呼吸急促、呼吸缓慢、心动过速、心动过缓。住院期间非预期死亡和非计划重症监护病房（ICU）入住很常见，且往往先出现患者生命体征的预警异常。这些异常触发医疗急救团队（MET）激活，接受MET访视的患者中高达15%入住ICU，MET干预后的总住院时间约为2周。磷酸肌酸（PCr）是一种天然能量缓冲分子，与急性心脏状况患者死亡率降低的信号相关（根据我们团队的荟萃分析发现），并对其他急性器官衰竭（例如脑）具有令人鼓舞的有益作用。研究者设计了一项多中心、随机、安慰剂对照试验
【主题与分类】
主题标签：Hypotension、Consciousness, Level Altered、Airway Disease、Respiratory Failure、Tachypnea、Bradypnea、Tachycardia、Bradycardia、Cardiac Failure、Cardiac Arrest。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06503016
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06503016
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：低血压、意识、水平改变、气道疾病、呼吸衰竭、呼吸急促、呼吸缓慢、心动过速、心动过缓。住院期间，意外死亡和非计划性重症监护室（ICU）入住很常见，且往往在患者生命体征出现警示性异常之前发生。这些异常触发医疗急救团队（MET）启动，高达15%的MET访问患者被收入ICU，MET干预后的总住院时间约为2周。磷酸肌酸（PCr）是一种天然的能量缓冲分子，与急性心脏疾病患者死亡率降低的信号相关（根据我们团队的荟萃分析发现），并对其他急性器官衰竭（如大脑）具有令人鼓舞的有益效果。研究者设计了一项多中心、随机、安慰剂对照试验，以确认PCr在住院患者中的有益效果。研究者预期，在需要MET干预的患者中，将PCr加入标准治疗时，住院时间会减少（以30天时存活且不在医院的天数增加来衡量）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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