Resp-229K 呼吸音数据集
大规模呼吸音数据集，含22.9万音频文件，总时长超407小时，用于呼吸音识别与咳嗽检测等音频分类任务。
基本信息
模态
音频
许可
CC BY-NC 4.0
创建/更新时间
2026-02-16
资源简介
Resp-229K 是一个大规模呼吸音数据集，包含229,101个音频文件，总时长超过407小时，用于训练Resp-Agent系统（智能呼吸音分析与生成框架）。数据集整合了来自UK COVID-19、COUGHVID、ICBHI等多机构的呼吸音数据，包含AI生成的描述文件，适用于音频分类任务，如呼吸音识别和咳嗽检测。发布许可为CC BY-NC 4.0，仅限学术研究使用。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("AustinZhang/resp-agent-dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/AustinZhang/resp-agent-dataset
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdaudio_descriptions.jsonldataset.zip
完整数据卡：huggingface.co/datasets/AustinZhang/resp-agent-dataset
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