保加利亚呼吸道合胞病毒记录分析可复现包（R脚本与汇总表）
内容涵盖保加利亚国家卫生信息系统ICD-10编码J21.0、J12.1、J20.5和B97.4记录的重建台账、排除与验证计数、110个实验室结果值及其RSV分类与触发规则、住院事件重建脚本，以及2022–2025年全国和地区年度人口分母
基本信息
资源简介
保加利亚呼吸道合胞病毒记录分析可复现包（R脚本与汇总表）
Reproducibility package (R scripts and aggregate tables) for: What a national health information system measures: a cross-sectional analysis of respiratory syncytial virus records in Bulgaria, 2022–2026
该数据集为论文《What a national health information system measures: a cross-sectional analysis of respiratory syncytial virus records in Bulgaria, 2022–2026》的可复现包，包含R脚本与汇总表，可重现论文及其补充文件中的全部数字、表格和图形。内容涵盖保加利亚国家卫生信息系统ICD-10编码J21.0、J12.1、J20.5和B97.4记录的重建台账、排除与验证计数、110个实验室结果值及其RSV分类与触发规则、住院事件重建脚本，以及2022–2025年全国和地区年度人口分母。适用于流行病学方法研究与。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：用于重现文章《What a national health information system measures: a cross-sectional analysis of respiratory syncytial virus records in Bulgaria, 2022–2026》（Folia Medica，稿件215603）及其补充文件中每个数字、表格和图形的R脚本与汇总表。该包包含保加利亚国家卫生信息系统（NHIS）ICD-10 J21.0、J12.1、J20.5和B97.4记录卫生部发布版的重建台账；排除与验证计数；110个不同的实验室结果值（109个文本字符串和数值结果的空文本字段）及其分配的RSV类别和触发的规则；一个从发布的工作表重建住院事件的脚本；全国和地区层面的年度人口分母（National Statistical Institute表206/649，2022–2025年12月31日人口
【主题与分类】
主题标签：respiratory syncytial virus、National Health Information System、Bulgaria、administrative health data、reproducible research、epidemiological methods、R、kkstatfun。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23435204
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23435204
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 816.1 KB。
数据说明
用于复现文章《国家卫生信息系统测量了什么：保加利亚呼吸道合胞病毒记录的横断面分析，2022–2026》（Folia Medica，稿件编号215603）及其补充文件中每个数字、表格和图表的R脚本与汇总表。该数据包包含：卫生部发布的保加利亚国家卫生信息系统（NHIS）中ICD-10编码J21.0、J12.1、J20.5和B97.4记录的重建台账；排除与验证计数；110个不同的实验室结果值（109个文本字符串及数值结果的空文本字段）及其所分配的RSV类别和触发规则；一个从发布的工作表重建住院事件的脚本；全国和地区层面的年度人口分母（国家统计局表206/649，2022–2025年12月31日人口）；汇总模型输入（年份×年龄×性别病例数和人年数，含与不含Sliven）；模型输出与诊断；以及文章图表。仅汇总数据。
未包含记录级行、标识符或出生日期；记录级摘录可根据《公共信息获取法》向保加利亚卫生部申请获取。有关文件映射、数据来源、披露控制以及如何重新运行流水线，请参见README.md。表格和图：CC BY 4.0；R脚本：MIT许可证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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