2019年呼吸道合胞病毒所致急性下呼吸道感染住院负担国家估计：流感与RSV疾病（BIRD）研究
该数据集来自datashare.ed.ac.uk，主题为2019年五岁以下儿童因呼吸道合胞病毒（RSV）所致急性下呼吸道感染（ALRI）住院负担的国家估计，属于流感与RSV疾病（BIRD）研究
基本信息
资源简介
2019年呼吸道合胞病毒所致急性下呼吸道感染住院负担国家估计：流感与RSV疾病（BIRD）研究
该数据集来自datashare.ed.ac.uk，主题为2019年五岁以下儿童因呼吸道合胞病毒（RSV）所致急性下呼吸道感染（ALRI）住院负担的国家估计，属于流感与RSV疾病（BIRD）研究。数据整合了系统文献综述（含未发表数据）与临床数据库中五岁以下儿童的RSV及ALRI住院信息，采用基于率的方法和基于比例的方法进行估计，其中基于率的方法使用时空高斯过程元回归（ST-GPR）合成实验室确诊RSV-ALRI住院率数据。可用于呼吸系统疾病流行病学分析与国家层面住院负担估计（来源 datashare.ed.ac.uk）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：摘要 背景 呼吸道合胞病毒（RSV）是五岁以下儿童（<5y）急性下呼吸道感染（ALRI）相关的主要病毒病原体。基于可靠的RSV流行病学数据，关于<5y儿童RSV-ALRI住院入院的国家估计报道很少。 方法 我们纳入了来自系统文献综述（包括未发表数据）和临床数据库的<5y儿童RSV和ALRI住院入院数据。我们使用两种不同的方法，即基于率的方法和基于比例的方法，在具有可靠数据的国家中估计2019年<5y儿童的国家RSV-ALRI入院数。基于率的方法使用时空高斯过程元回归（ST-GPR）合成实验室确诊RSV-ALRI住院率数据。基于比例的方法应用RSV阳性比例数据
【主题与分类】
主题标签：Epidemiology、respiratory infection、RSV、respiratory syncytial virus、influenza、ALRI、acute lower respiratory infection。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3611
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3611
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
摘要 # ## 背景 ## 呼吸道合胞病毒（RSV）是五岁以下儿童（<5岁）急性下呼吸道感染（ALRI）的主要病毒病原体。基于可靠的RSV流行病学数据，关于<5岁儿童因RSV-ALRI住院的全国估计报道甚少。 ## 方法 ## 我们纳入了来自系统文献综述（包括未发表数据）和临床数据库中<5岁儿童RSV及ALRI住院的数据。我们采用两种不同的方法，即基于率的方法和基于比例的方法，对拥有可靠数据的国家2019年<5岁儿童全国RSV-ALRI住院情况进行估计。基于率的方法通过时空高斯过程元回归（ST-GPR）综合了实验室确诊RSV-ALRI住院率的数据。基于比例的方法应用贝叶斯正则化修剪元回归（MR-BRT），将ALRI中RSV阳性比例数据应用于全因ALRI住院包络。在适用的情况下，我们报告了两种方法的估计值，以便为每个纳入国家提供合理的范围。
结果
本分析共纳入来自58个国家的334项研究和1985个数据点，覆盖全球58%的5岁以下人口。5岁以下儿童每年因RSV-ALRI住院的全国病例数从冰岛的0.06千例（95%置信区间[CI]：0.02–0.14）到中国的936.29千例（95% CI：261.23–2151.83）不等。尽管各国之间差异很大，但在所有国家中，5岁以下RSV-ALRI住院病例中婴儿（<1岁）占很高比例（中位比例：46%，四分位距：32–57）。在大多数年份（76%），RSV-ALRI住院率在该国年度中位率的80%至120%之间波动。率法和比例法的估计结果总体一致，但在印度、肯尼亚、挪威和菲律宾存在少数例外。基于率法的估计
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
