COVID-19期间及之后肯尼亚沿海地区呼吸道合胞病毒负担、季节性与亚型动态复制数据
该数据集为一项前瞻性住院与门诊监测研究的复制数据，聚焦2020至2025年COVID-19期间及之后肯尼亚沿海地区呼吸道合胞病毒的疾病负担、季节性与亚型动态
基本信息
资源简介
COVID-19期间及之后肯尼亚沿海地区呼吸道合胞病毒负担、季节性与亚型动态复制数据
Replication Data for: Respiratory syncytial virus burden, seasonality and subtype dynamics in Coastal Kenya during and post COVID-19 era: A prospective inpatient and outpatient surveillance study (2020-2025)
该数据集为一项前瞻性住院与门诊监测研究的复制数据，聚焦2020至2025年COVID-19期间及之后肯尼亚沿海地区呼吸道合胞病毒的疾病负担、季节性与亚型动态。数据来源于肯尼亚沿海KHDSS持续开展的住院和门诊RSV监测，覆盖门诊与住院两类监测场景。可用于分析RSV流行趋势、季节性规律及亚型演变，支持呼吸道病毒监测与公共卫生研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这是题为“COVID-19期间及之后肯尼亚沿海地区呼吸道合胞病毒负担、季节性与亚型动态：一项前瞻性住院与门诊监测研究（2020-2025）”的手稿的复制数据集。这些数据集是肯尼亚沿海KHDSS门诊和住院持续RSV监测的一部分。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Respiratory syncytial virus、seasonality、Kenya。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/KBVX1T
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/KBVX1T
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.7 MB。
数据说明
这是一个用于题为“新冠疫情期间及之后肯尼亚沿海地区呼吸道合胞病毒负担、季节性和亚型动态：一项前瞻性住院和门诊监测研究（2020-2025）”手稿的重复数据集。这些数据集是肯尼亚沿海KHDSS内门诊和住院正在进行的RSV监测的一部分。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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