肯尼亚沿海地区呼吸道合胞病毒年龄别血清流行率及儿童疫苗接种窗口复制数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/RSSTRN

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 114.8 KB。

数据说明

这是题为“呼吸道合胞病毒年龄特异性血清流行率及对肯尼亚沿海地区儿童疫苗接种窗口的启示：COVID-19大流行期间的观察”手稿的重复数据集。这些数据集是基利菲县转诊医院住院儿科病房正在进行的SARS-CoV-2监测研究的一部分。选取了2020-2023年期间儿童入院时采集的存档血清样本，并使用基于IgG的ELISA进行呼吸道合胞病毒特异性抗体筛查，该ELISA使用了实验室适应型RSV A的粗病毒提取物。该研究依赖于从选定参与者中检索到的储存生物样本库血清样本以及基利菲综合数据管理系统（KIDMS）中可用的元数据。共享数据由实验室RSV IgG ELISA抗体滴度和相关元数据（如人口学特征（年龄、性别等））组成。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。