基于吸烟与呼吸系统疾病状态的鼻腔免疫功 能生物标志物复制数据
该出版物描述了健康非吸烟成人（n=32）、患有COPD的戒烟者（n=22）、慢性鼻窦炎（CRS）患者（n=22）以及无气道疾病的吸烟成人（n=13）鼻上皮衬液中28种细胞因子和趋化因子（TH1和TH2）的比较
基本信息
资源简介
基于吸烟与呼吸系统疾病状态的鼻腔免疫功 能生物标志物复制数据
该数据集为一项已发表研究提供了配套的原始数据支持，研究主题聚焦于吸烟与呼吸系统疾病状态对鼻腔免疫功能的生物标志物影响。研究比较了四类人群鼻上皮衬液中28种细胞因子和趋化因子（属于TH1和TH2类别）的水平，四类人群分别为健康非吸烟成人（n=32）、患有慢性阻塞性肺疾病（COPD）的戒烟者（n=22）、慢性鼻窦炎（CRS）患者（n=22）以及无气道疾病的吸烟成人（n=13）。数据集由Rebuli等作者团队创建，发布于UNC Dataverse，发布时间为2022年，可用于复现或延伸该研究中的免疫生物标志物比较分析。
【数据集背景】
该数据集对应一项关于鼻腔免疫功能的生物标志物研究，旨在考察吸烟行为与呼吸系统疾病状态是否与鼻上皮衬液中细胞因子和趋化因子的差异表达相关。研究关注的是TH1与TH2两类免疫相关因子，共28种细胞因子和趋化因子，通过比较不同吸烟与疾病状态人群的鼻腔样本，揭示局部免疫功能的差异特征。数据集即为生成该研究结果所使用的基础数据。
【数据内容】
数据集的核心内容围绕28种细胞因子和趋化因子（TH1和TH2）在鼻上皮衬液中的测量结果展开，覆盖四类研究参与者：健康非吸烟成人（n=32）、患有COPD的戒烟者（n=22）、慢性鼻窦炎（CRS）患者（n=22）以及无气道疾病的吸烟成人（n=13）。数据集用于支撑上述四组人群之间鼻腔免疫生物标志物的比较分析。除这些分组与检测指标信息外，源站未提供更细化的变量清单或数据表结构说明。
【采集与来源】
数据来源于Rebuli等人开展的研究，样本为鼻上皮衬液，检测对象为其中的细胞因子和趋化因子。数据集由UNC Dataverse发布，来源站为doi.org，发布时间为2022年。作者包括Rebuli, Meghan E.、Stanley Lee, Anna、Nurhussien, Lina、Tahir, Usman A.、Sun, Wendy Y.、Kimple, Adam J.、Ebert, Charles S.、Almond, Martha、Jaspers, Ilona和Rice, Mary B.。关于具体的采样流程、检测平台与实验条件，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于呼吸系统疾病与免疫学交叉领域的研究场景，尤其是需要复现或验证吸烟状态、COPD及慢性鼻窦炎与鼻腔局部细胞因子、趋化因子水平关联的分析工作。也可用于比较不同吸烟与疾病状态下TH1/TH2相关免疫标志物差异的方法学研究，或作为鼻腔生物标志物相关二次分析的输入数据。具体适用范围的更多说明，源站未提供。
【使用方法】
数据集用于生成Rebuli等人的对应出版物，因此可作为该研究分析流程的复现基础。使用者可依据出版物中描述的四组人群划分与28种细胞因子、趋化因子指标开展比较分析。关于数据文件格式、变量命名、分析代码及具体操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
数据集的分组样本量明确：健康非吸烟成人n=32、COPD戒烟者n=22、CRS患者n=22、无气道疾病吸烟成人n=13。各组样本量不等，其中吸烟无气道疾病组规模相对较小。关于数据质量控制、缺失值处理、检测限及潜在混杂因素等信息，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应引用对应出版物：Rebuli等所著“Nasal biomarkers of immune function differ based on smoking and respiratory disease status”。数据集发布机构为UNC Dataverse，发布年份为2022年。关于具体的许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.15139/s3/xhhufb
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
用于生成Rebuli等人的出版物《鼻部免疫功能生物标志物因吸烟和呼吸系统疾病状态而异》的数据集。该出版物描述了在健康非吸烟成人（n=32）、患有COPD的戒烟者（n=22）、慢性鼻窦炎（CRS）（n=22）以及无气道疾病的吸烟成人（n=13）的鼻上皮衬液中对28种细胞因子和趋化因子（TH1和TH2）进行的比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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