肺巨噬细胞炎症介质释放调控数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00147017

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：COPD、慢性支气管炎、肺气肿。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是英国第五大死因，并且是唯一一种发病率仍在上升的常见死因。COPD目前在全球疾病影响中排名第六，预计到2020年将成为第三大死因。在英国，2000-2001年COPD相关疾病的估计费用约为9.8亿英镑，其中药物治疗占支出的48%。目前，COPD的药物治疗纯属对症治疗，尚无药物能够阻止该病的持续进展。因此，需要改进COPD的治疗方法。吸烟是COPD发生的主要危险因素，然而原因不明的是，只有约15%的吸烟者会发展为该病，这提示存在潜在的遗传因素。COPD包括慢性支气管炎、小气道疾病和肺气肿，并与肺部炎症细胞增多有关，包括中性粒细胞、巨噬细胞和CD8+ T淋巴细胞。

这种炎症浸润被认为是导致COPD所有病理生理学特征的原因，但这一炎症反应背后的确切机制尚不清楚。特别是巨噬细胞被认为介导了该疾病的所有病理生理学特征。为此，将使用不连续Percoll梯度从肺实质中分离巨噬细胞。随后，细胞将在评估炎症介质释放前过夜培养。细胞将受到多种刺激物的刺激，包括但不限于LPS、IL-1beta或TNF-alpha。将使用ELISA技术测定释放到细胞培养基中的炎症介质。还将在细胞和培养基中测定酶活性。将使用免疫细胞化学和FACS分析评估特定标志物的细胞表面表达。将通过FACS测定吞噬活性来评估巨噬细胞的功能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。