基于FEV1%预计值、包年与年龄的COPD患者回归分析
该数据集来自figshare，包含1个文件（Table 1.xls），用于COPD患者的回归分析，涉及FEV1%预计值、包年与年龄等变量
基本信息
资源简介
基于FEV1%预计值、包年与年龄的COPD患者回归分析
Regression analysis for COPD patients using FEV1% of predicted, pack years and age.
该数据集来自figshare，包含1个文件（Table 1.xls），用于COPD患者的回归分析，涉及FEV1%预计值、包年与年龄等变量。数据覆盖COPD严重程度、患者风险分层及微生物组相关主题，可支持呼吸系统疾病中肺功能与临床指标关系的统计建模与预测研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2016-02-12。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：针对COPD患者使用预测FEV1%、包年和年龄进行回归分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：2296348。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Genetics、Physiology、Biotechnology、Ecology。主题标签：COPD UBT microbiome、COPD severity、capacity、16 S rRNA gene、patient risk stratification、sialic acid metabolism、FEV、Functional Changes Associated。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Genetics、Physiology、Biotechnology、Ecology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Regression_analysis_for_COPD_patients_using_FEV_sub_1_sub_of_predicted_pack_years_and_age_/2296348
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：J. S. Cameron, Simon; E. Lewis, Keir; A. Huws, Sharon; Lin, Wanchang; J. Hegarty, Matthew; Lewis, Paul D.; et al. (2016). Regression analysis for COPD patients using FEV1% of predicted, pack years and age.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Regression analysis for COPD patients using FEV<sub>1</sub>% of predicted, pack years and age.
- DOI：2296348
- 发布日期：2016-02-12
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Regression_analysis_for_COPD_patients_using_FEV_sub_1_sub_of_predicted_pack_years_and_age_/2296348
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/3933778"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Regression analysis for COPD patients using FEV1% of predicted, pack years and age.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 2296348（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Regression_analysis_for_COPD_patients_using_FEV_sub_1_sub_of_predicted_pack_years_and_age_/2296348）。
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