中国慢性阻塞性肺疾病合并肺血栓栓塞症登记研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项中国慢性阻塞性肺疾病（COPD）合并肺血栓栓塞症（PTE）的登记研究
基本信息
资源简介
中国慢性阻塞性肺疾病合并肺血栓栓塞症登记研究
该数据集英文名为 Registry for Chronic Obstructive Pulmonary Disease With Pulmonary Thromboembolism in China，来源于 clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病 / 其他分类。其主题标签为 COPD 与 PTE - Pulmonary Thromboembolism。整体来看，这是一项中国慢性阻塞性肺疾病（COPD）合并肺血栓栓塞症（PTE）的登记研究。慢性阻塞性肺疾病与静脉血栓栓塞症（VTE）关系密切，但在临床实践中识别 COPD 患者中的 VTE 存在困难，因此 COPD 中 PTE 的患病率数据有限。肺血栓栓塞症是影响患者结局的重要因素，而现有研究随访时间多不足 1 年。该研究旨在开发 COPD 中 PTE 的早期检测系统，并探索疾病病程与预后。
【数据集背景】
慢性阻塞性肺疾病（COPD）与静脉血栓栓塞症（VTE）之间存在密切关联。然而，在临床实践中识别 COPD 患者是否合并 VTE 并不容易，这导致关于 COPD 患者中肺血栓栓塞症（PTE）患病率的数据较为有限。肺血栓栓塞症被认为是影响患者结局的重要因素，但既有研究普遍存在随访时间较短的问题，通常不足 1 年。基于这一背景，该登记研究聚焦于中国 COPD 合并 PTE 的人群，试图通过登记研究的方式，建立针对 PTE 的早期检测系统，并进一步探索该疾病的病程与预后。该数据集即来源于这一登记研究，主题标签明确指向 COPD 与 PTE - Pulmonary Thromboembolism。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 COPD 与 PTE - Pulmonary Thromboembolism，表明其内容围绕慢性阻塞性肺疾病与肺血栓栓塞症展开。源站描述中提及研究关注 COPD 患者中 PTE 的患病率、早期检测系统、疾病病程及预后。关于具体变量、样本量、随访时长、结局指标等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为呼吸系统疾病 / 其他。其英文名称为 Registry for Chronic Obstructive Pulmonary Disease With Pulmonary Thromboembolism in China，表明这是一项在中国开展的登记研究。关于采集方式、采集时间、采集机构、数据更新频率等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与慢性阻塞性肺疾病（COPD）合并肺血栓栓塞症（PTE）相关的研究场景。根据源站描述，该登记研究旨在开发 COPD 中 PTE 的早期检测系统，并探索疾病病程与预后。因此，其潜在适用方向包括：COPD 患者中 PTE 的早期识别、患病率研究、疾病病程与预后分析等。关于具体适用场景的更多细节，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、数据格式、字段说明、分析工具或操作步骤等。
【质量与限制】
源站描述指出，COPD 中 PTE 的患病率数据有限，且既有研究随访时间多不足 1 年。该登记研究正是针对这些不足而设计，旨在开发早期检测系统并探索病程与预后。关于该数据集本身的质量评价、完整性、偏倚风险、样本代表性等具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03185377
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: COPD, PTE - Pulmonary Thromboembolism. Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is closely related to venous thromboembolism (VTE). But it is difficult to identify VTE in COPD patients in clinical practice. Therefore, the prevalence data of PTE in COPD is limited. Pulmonary thromboembolism (PTE) is an important factor effecting patients outcomes, but existing researches only have short follow-up time less than 1 year. This study aim to develop an early detection system of PTE in COPD and explore the disease course and prognosis.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
