COPD真实世界治疗模式与患者报告结局（REMIND）
REMIND是一项基于clinicaltrials.gov的回顾性观察研究数据集，聚焦慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者。数据覆盖队列入组时按COPD评估测试（CAT）分类的症状性患者比例分布，以及单吸入器或双吸入器治疗的管理情况；随访期间还记录治疗变化和纵向CAT评分
基本信息
资源简介
COPD真实世界治疗模式与患者报告结局（REMIND）
REMIND（Real-World Treatment Patterns and Patient Reported Outcome in COPD）是一项登记于clinicaltrials.gov的回顾性观察研究数据集，聚焦慢性阻塞性肺疾病（COPD）人群的真实世界治疗模式与患者报告结局。该数据集以COPD队列研究为基础，围绕症状性COPD患者在队列入组时按COPD评估测试（CAT）分类的比例分布展开，并记录患者接受单吸入器或双吸入器治疗的管理情况；在随访期间，进一步涵盖治疗变化以及纵向CAT评分信息。从分类上看，该数据集归属于呼吸系统疾病领域下的其他类别，主题标签为COPD，适合作为了解COPD真实世界诊疗实践与症状负担的参考数据资源。
【数据集背景】
慢性阻塞性肺疾病是一种以持续气流受限和呼吸道症状为特征的常见呼吸系统疾病，其临床管理高度依赖吸入治疗方案的合理选择与动态调整。在真实世界环境中，患者症状负担的评估与吸入装置的使用模式往往与临床试验条件下的规范化管理存在差异，因此基于队列数据的观察性研究具有补充价值。REMIND正是针对这一需求设计的回顾性观察研究，其目标在于描述症状性COPD患者按CAT分类的比例分布，并考察单吸入器与双吸入器两种治疗路径下的管理情况，同时关注随访期间的治疗变化与症状评分的纵向演变。该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病领域的观察性研究数据资源。
【数据内容】
该数据集的核心内容围绕COPD队列研究中的患者数据展开，主要包括以下几个层面：其一，队列入组时症状性COPD患者按COPD评估测试（CAT）分类的比例分布，用于刻画入组人群的症状严重程度构成；其二，患者在入组时接受单吸入器治疗或双吸入器治疗的管理情况，反映真实世界中的吸入治疗模式；其三，随访期间的治疗变化信息，用于观察治疗方案的调整情况；其四，随访期间的纵向CAT评分，用于追踪患者报告结局随时间的变化趋势。上述内容共同构成了对COPD患者治疗模式与症状结局的观察性描述框架。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov，属于基于该注册平台公开信息的数据资源。其研究设计为回顾性观察研究，数据取自COPD队列研究在队列入组时及随访期间所记录的信息。研究条件明确为COPD。关于具体的采集机构、采集时间范围、样本量、随访时长以及数据采集的具体流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其内容构成，该数据集可适用于以下方向：了解症状性COPD患者按CAT分类的症状分布特征；观察真实世界中单吸入器与双吸入器治疗的使用模式；分析随访期间吸入治疗方案的变化情况；追踪患者报告结局即CAT评分的纵向变化；以及作为COPD真实世界研究、治疗模式比较和症状管理相关分析的参考数据。需要说明的是，上述适用方向系依据数据集所涵盖的内容类型作出的通用性说明，具体研究用途应结合数据实际情况判断。
【使用方法】
该数据集为观察性研究数据，使用时可围绕队列入组时点与随访期两个阶段组织分析：在入组时点层面，可按CAT分类统计症状性患者的比例分布，并按单吸入器或双吸入器治疗分组描述管理情况；在随访层面，可对比不同吸入治疗组别的治疗变化情况以及纵向CAT评分的演变趋势。关于数据的具体格式、字段结构、访问方式与提取途径，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为回顾性观察研究，其数据来源于COPD队列研究在入组与随访期间的记录，研究条件限定为COPD。作为观察性数据，其设计与来源决定了数据反映的是真实世界诊疗环境下的情况。关于样本量、缺失数据情况、随访完整度、偏倚控制措施以及数据质量控制流程等具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名称为Real-World Treatment Patterns and Patient Reported Outcome in COPD (REMIND)，来源站为clinicaltrials.gov。关于数据的具体引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05903989
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：COPD。本回顾性观察研究旨在报告COPD队列研究入组时数据中，接受单联或双联吸入器治疗的有症状慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者按COPD评估测试（CAT）分类的比例分布，并将利用随访期间的数据评估每种吸入器治疗的治疗变化和纵向CAT评分。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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